การศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการสื่อสารทางการตลาดออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชันไลน์ ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าโอทอป
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
พฤติกรรมของผู้บริโภคในปัจจุบันมีการใช้สื่อสังคมออนไลน์เป็นช่องทางในการสื่อสินค้าและบริการออนไลน์มากขึ้น ทำให้ทุกภาคธุรกิจต่างต้องปรับตัวเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงและให้เข้ากับพฤติกรรมใหม่ของผู้บริโภค โดยเฉพาะวิสาหกิจชุมชนซึ่งถือว่าเป็นผู้ประกอบการที่ยังต้องพัฒนาให้เข้มแข็งและปรับรูปแบบการค้าสู่ระบบดิจิทัล การศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการสื่อสารทางการตลาดออนไลน์และพัฒนาช่องทางการสื่อสารทางการตลาดออนไลน์ด้วยสติ๊กเกอร์ไลน์สำหรับประชาสัมพันธ์สินค้าโอทอปจังหวัดประจวบคีรีขันธ์ และเพื่อพัฒนาช่องทางการสื่อสารทางการตลาดออนไลน์ด้วยสติ๊กเกอร์ไลน์สำหรับประชาสัมพันธ์สินค้าโอทอป โดยวิเคราะห์ผลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยด้วยการจำลองสมการโครงสร้างกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน (PLS-SEM) ในโปรแกรมสมาร์ทพีแอลเอส (SmartPLS 3.3.2) ซึ่งกลุ่มตัวอย่างคือ ผู้ใช้งานแอปพลิเคชันไลน์จำนวน 400 ท่าน ผลการศึกษาพบว่า 1) ปัจจัยด้านการใช้บัญชี Line official account มีอิทธิพลมากที่สุดต่อการสื่อสารทางการตลาดออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชันไลน์ในการตัดสินใจซื้อสินค้าโอทอป อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 รองลงมาคือ ปัจจัยด้านการใช้ไลน์แชทบอท (Line chatbot) และปัจจัยการใช้สติ๊กเกอร์ไลน์ ตามลำดับ โดยตัวแปรในแบบจำลอง สามารถอธิบายความแปรปรวนของการตัดสินใจซื้อสินค้าโอทอปได้ในระดับคุณภาพสูง (ร้อยละ 78.4) และ 2) มีช่องทางการสื่อสารด้วยสติ๊กเกอร์ไลน์ผ่านสติ๊กเกอร์ชื่อ “แม่ค้าออนไลน์” ซึ่งสามารถดาวน์โหลดได้ที่ไลน์สโตร์ (Line store) และจากเก็บสถิติข้อมูลการใช้สติ๊กเกอร์ไลน์ ผู้ใช้นิยมส่งสติ๊กเกอร์สื่อสารกันโดยใช้ข้อความ ในกลุ่มการประชาสัมพันธ์สินค้ามากที่สุด และใช้ข้อความว่า“ของดีประจวบคีรีขันธ์” ดังนั้นผลการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้ประโยชน์เป็นแนวทางในการสื่อสารทางการตลาดออนไลน์ให้เข้าถึงกลุ่มลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการเผยแพร่ในวารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏยะลานี้ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏยะลา หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏยะลาก่อนเท่านั้น
References
Angeline, M., Chandra, S., Kinanti, F., Singgih, Y., & Safitri, Y. (2019, August). Digitalize your brand: Case study on how brands utilize social media platforms to achieve branding and marketing goals. In 2019 International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech) (Vol. 1, pp. 278-283). IEEE.
Bismo, A., & Putra, S. (2019, August). Application of digital marketing (social media and email marketing) and its impact on customer engagement in purchase intention: a case study at PT. Soltius Indonesia. In 2019 International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech) (Vol. 1, pp. 109-114). IEEE.
Chen, C. H., & Chen, Y. W. (2018, April). The study of social media design marketing status. In 2018 IEEE International Conference on Applied System Invention (ICASI) (pp. 807-810). IEEE.
Chumwatana, T., & Chuaychoo, I. (2017, October). Using social media listening technique for monitoring people's mentions from social media: A case study of Thai airline industry. In 2017 2nd International Conference on Knowledge Engineering and Applications (ICKEA) (pp. 103-106). IEEE.
Cronbach, Lee Joseph. (1984). Essential of psychology and education. New York: Mc-Graw Hill.
Electronic Transaction Development Agency: ETDA. (2019). Thailand Internet User Behavior 2019 [Online].
Retrieved June 15, 2020, from: https://www.etda.or.th/publishing-detail/thailand-internet-user-behavior-2019.html
Fan, B., Leng, S., Yang, K., & He, J. (2016). Gathering point-aided viral marketing in decentralized mobile social networks. IEEE Systems Journal, 12(2), 1566-1576.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research, 18(1), 39-50
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2009). Multivariate Data Analysis 7th Edition Pearson Prentice Hall.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the academy of marketing science, 43(1), 115-135.
Jattamart, A., Kwangsawad, A., & Boonkasem, K. (2019, December). Factors influencing the intentions of customer with regard to the use of E-WOM behavior to promote the use of E-commerce websites. In 2019 4th Technology Innovation Management and Engineering Science International Conference (TIMES-iCON) (pp. 1-5). IEEE.
Kemp, S. (2020). Digital 2020 in Thailand [online]. Retrieved June 15, 2020, from: https://datareportal.com/reports/digital-2020-Thailand
Leung, X. Y., Bai, B., & Stahura, K. A. (2015). The marketing effectiveness of social media in the hotel industry: A comparison of Facebook and Twitter. Journal of Hospitality & Tourism Research, 39(2), 147-169.
Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of psychology.
Marung, U. (2016, December). Improving the performance of the OTOP online marketing. In 2016 International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC) (pp. 1-4). IEEE.
Ngamjarussrivichai, P., Jeemali, P., & Panitsettakorn, W. (2018, May). Designing an online marketing investment evaluation system case study of cosmetics manufacturing company. In 2018 5th International Conference on Business and Industrial Research (ICBIR) (pp. 469-474). IEEE.
Pelawi, Y. N., & Aprilia, M. P. (2019, February). Implementation of Marketing Communication Strategy in Attention, Interest, Search, Action, and Share (AISAS) Model through Vlog. In 2019 IEEE 4th International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS) (pp. 604-607). IEEE.
Roscoe, J. T. (1975). Fundamental research statistics for the behavioral sciences [by] John T. Roscoe.
Shao, P., & Chen, H. (2019).Driving factors for opinion diffusion behavior in consumers on online social networks: A study of network characteristics. IEEE Access, 7, 118509-118518
Siti, R. H. A., Bismo, A., & Sutiyo, L. (2019, August). Segmentation analysis of Instagram Users Based on Preferences towards Forms and Types of Online Marketing Content. In 2019 International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech) (Vol. 1, pp. 202-207). IEEE.
Varnalieva, J., & Sarkanjac, S. J. (2016, October). Online marketing—The case of Macedonia. In 2016 International Conference on Information Society (i-Society) (pp. 53-56). IEEE.
Wang, Y., & Wang, Y. (2016, March). Using social media mining technology to assist in price prediction of stock market. In 2016 IEEE International Conference on Big Data Analysis (ICBDA) (pp. 1-4). IEEE.