การคิดเชิงสถิติ : การเชื่อมโยงการคิดอย่างนักสถิติมืออาชีพกับกระบวนการจัดการข้อมูล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การสอนสถิติยุคปัจจุบันอยู่บนฐานคิดการทำงานกับข้อมูลผ่านการคิดเชิงสถิติ เพื่ออธิบายและทำความเข้าใจปรากฏการณ์ในโลกความจริงตามวิธีคิดอย่างนักสถิติ โดยมีคำสำคัญที่ปรากฏบนฐานคิดนี้ คือ การคิดอย่างนักสถิติ และการทำงานกับข้อมูล บทความวิชาการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์และนำเสนอความเชื่อมโยงระหว่างการคิดเชิงสถิติตามกรอบแนวคิดการคิดอย่างนักสถิติมืออาชีพและกรอบแนวคิดกระบวนการจัดการข้อมูล สาระสำคัญของบทความ ได้แก่ (1) กรอบแนวคิดการคิดอย่างนักสถิติมืออาชีพ ครอบคลุมการแก้ปัญหาทางสถิติตั้งแต่การกำหนดปัญหาจนถึงการสรุปผล โดยมี 4 มิติที่เชื่อมโยงกัน ได้แก่ มิติที่ 1 วงจรการสืบสวน มิติที่ 2 ประเภทของการคิด มิติที่ 3 วงจรการซักถาม และมิติที่ 4 ลักษณะบุคคล (2) กรอบแนวคิดกระบวนการจัดการข้อมูล เป็นนิยามการคิดเชิงสถิติระดับการศึกษาขั้นพื้นฐาน เน้นการกระทำที่เกิดขึ้นในกระบวนการ 4 ขั้นตอน และ (3) มิติที่ 2 มิติที่ 3 และมิติที่ 4 ของกรอบแนวคิดการคิดอย่างนักสถิติมืออาชีพ ทำหน้าที่เป็นกลไกที่ฝังตัวและกำกับการคิดในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการจัดการข้อมูล ในขณะที่กระบวนการจัดการข้อมูลทำหน้าที่เป็นฐานรากการปฏิบัติที่จำเป็นต่อการสร้างทักษะการทำงานกับข้อมูลอย่างนักสถิติ บทความนี้ชี้ให้เห็นว่า การเรียนการสอนสถิติควรมุ่งพัฒนาวิธีคิดเกี่ยวกับข้อมูลควบคู่กับการฝึกทักษะการจัดการข้อมูล และการเชื่อมโยงกรอบแนวคิดทั้งสองสามารถใช้เป็นแนวทางในการออกแบบการเรียนการสอนเพื่อยกระดับคุณภาพการทำงานกับข้อมูลให้สูงขึ้น
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการเผยแพร่ในวารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏยะลานี้ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏยะลา หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏยะลาก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Altaylar, B. & Kazak, S. (2021). The effect of realistic mathematics education on sixth grade students’ statistical thinking. Acta Didactica Napocensia, 14(1), 76-90.
Bargagliotti, A., Franklin, C., Arnold, P., Gould, R., Johnson, S., Perez, L. & Spangler, D. A. (2020). Pre-K–12 guidelines for assessment and instruction in statistics education II (GAISE II). American Statistical Association.
Ben-Zvi, D., & Garfield, J. (2004). The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking. Kluwer Academic.
Ben-Zvi, D. & Makar, K. (2016). International perspectives on the teaching and learning of statistics. In D. Ben-Zvi. & K. Makar. The teaching and learning of statistics: International perspectives (pp. 1–10). Springer.
Chung, W. M., Chen, H. C., Lin, M.C., Chen, P. C. & Chang, C. Y. (2024). What are statisticians contemplating? A thirty-year literature review and trend analysis on statistical thinking. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 20(12), 1-16.
Doluzengin, B. & Kazak, S. (2019, February 6-10). How realistic mathematics education approach influences 6th grade students’ statistical thinking. In Eleventh Congress of the European Society for Research in Mathematics Education, pp, 1-9. Utrecht University.
Frischemeier, D. & Schnell, S. (2023). Statistical investigations in primary school–the role of contextual expectations for data analysis. Mathematics Education Research Journal, 35(1), 217-242.
Gok, S. & Goldstone, R. L. (2024). How do students reason about statistical sampling with computer simulations? An integrative review from a grounded cognition perspective. Cognitive Research: Principles and Implications, 9(33), 1-29.
Gomez-Blancarte, A. L., Chavez, R. R. & Aguilar, R. D. C. (2021). A survey of the teaching of statistical literacy, reasoning and thinking: teachers’ classroom practice in Mexican high school education. Statistics Education Research Journal, 20(2), 1-18.
Gomez-Torres, E. (2021). Developing “Recognition of need for data” in secondary school teachers. Statistics Education Research Journal, 20(2), 1-21.
Khetchonprathan, P. & Noumnom, P. (2020). A study on statistical knowledge and statistical thinking of twelfth grade students in schools under the office of the secondary educational service area in Bangkok. An Online Journal of Education, 15(1), 1-11. (in Thai)
Kurnia, A. B., Lowrie, T. & Patahuddin, S. M. (2024). The development of high school students’ statistical literacy across grade level. Mathematics Education Research Journal, 36(1), 7-35.
Marshman, M. & Dunn, P. K. (2024). Improving statistical thinking. Mathematics Education Research Journal, 36(1), 1-5.
Meylasari, N. D., Sujadi, I. & Subanti, S. (2021). The profile of 8th graders’ level of statistical thinking: A case of analyzing and interpreting data. Journal of Physics: Conference Series, 1796, 1-12.
Mooney, E. S. (2002). A framework for characterizing middle school students’ statistical thinking. Mathematical Thinking and Learning, 4(1), 23-63.
Ozturk, A. B. & Baki, A. (2024). Models of conceptualizing and measuring statistical knowledge for teaching: A critical review. Pedagogical Research, 9(1), 1-15.
Poldrack, R. A. (2023). Statistical thinking: Analyzing data in an uncertain world. Princeton University Press.
Tanyarattanasrisakul, M. (2021). Development of logical thinking ability, mathematical learning habits of mind, and work commitment application on “Analysis of quantitative data and its presentation” of Matthayomsuksa 6 Students using the Buddhist method focused on active learning. RMUTSB Acad. J. (Humanities and Social Sciences), 6(1), 92-108. (in Thai)
Wild, C. J. & Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 67(3), 223-265.
