องค์ประกอบการใช้สื่อสังคมออนไลน์สำหรับธุรกิจ: มุมมองด้านแนวคิดและทฤษฎี
องค์ประกอบการใช้สื่อสังคมออนไลน์: มุมมองด้านแนวคิดและทฤษฎี
DOI:
https://doi.org/10.14456/nrru-rdi.2021.22คำสำคัญ:
สื่อสังคมออนไลน์, เครือข่าย/เว็บไซต์, การดำเนินธุรกิจบทคัดย่อ
การก้าวเข้าสู่ยุคศตวรรษที่ 21 ซึ่งเป็นยุคที่กระแสการเปลี่ยนแปลงทางสังคม เศรษฐกิจ และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ซึ่งส่งผลต่อรูปแบบการดำเนินชีวิตอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ทำให้ผู้คนให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีมากยิ่งขึ้น เนื่องจากเป็นแรงขับเคลื่อนที่สำคัญในการเดินหน้าเข้าสู่สังคมโลกในศตวรรษที่ 21 บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาองค์ประกอบการใช้สื่อสังคมออนไลน์สำหรับธุรกิจ โดยการสังเคราะห์งานวิชาการต่าง ๆ ที่นักวิชาการได้นำเสนอไว้ และนำเสนอแผนภูมิแนวคิดในการศึกษาองค์ประกอบการใช้สื่อสังคมออนไลน์ ด้วยเหตุที่การเพิ่มขึ้นของเว็บไซต์เครือข่ายสื่อสังคมออนไลน์ ได้เปลี่ยนวิธีการสื่อสารเว็บไซต์เครือข่ายสื่อสังคมออนไลน์ ตลอดจนการดำเนินธุรกิจภายใต้สถานการณ์ไวรัสโคโรนา (COVID-19) ที่เกิดขึ้นซึ่งถือเป็นอุปสรรคสำคัญของธุรกิจ ทำให้ผู้ประกอบการรุ่นใหม่หาทางออกด้วยการหันมาขยายฐานลูกค้าหรือเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจ ด้วยการขายผ่านช่องทางออนไลน์ที่เป็นแพลตฟอร์มอื่น ๆ เพิ่มขึ้น ได้แก่ ไลน์ เฟซบุ๊ก เว็บไซต์ หรือแม้แต่ ลาซาด้า แพลตฟอร์มการขายออนไลน์ที่ลูกค้าปัจจุบันเข้าถึงจำนวนมาก จากการสังเคราะห์งานวิชาการต่าง ๆ ที่นักวิชาการหลายท่านได้นำเสนอแนวคิด ทฤษฎีไว้ ผู้เขียนนำมาสังเคราะห์ได้ 9 องค์ประกอบ ที่เป็นองค์ประกอบของการใช้สื่อสังคมออนไลน์ ประกอบด้วย 1) กระบวนการอิทธิพลทางสังคม 2) การยอมรับกฎเกณฑ์ 3) การหาเอกลักษณ์ ระบุตัวตน 4) การรับเข้าความรู้ชัดแจ้ง จากสื่อต่าง ๆ มาเป็นความรู้ 5) การใช้ และความพึงพอใจ 6) ความน่าเชื่อถือ 7) การนำไปใช้อย่างแพร่หลาย 8) ความตั้งใจที่จะใช้อย่างยั่งยืน และ 9) ทัศนคติ
References
Adam, A., et al. (2016). A Review of Factors that Influenced the Intention of Acceptance and use of Social Commerce among Small Medium-sized Enterprises in Malaysia. Advances in Business-Related Scientific Research Journal, 7(2), 16-26.
Al-Debei, M. M., & Al-Lozi, E. (2014). Explaining and predicting the adoption intention of mobile data services: A value-based approach. Computers in Human Behavior, 35, 326-338.
Al-Suqri, M. N., & Al-Kharusi, R. M. (2015). Ajzen and Fishbein's Theory of Reasoned Action (TRA) (1980). In M. N. Al-Suqri & A. S. Al-Aufi (Eds.), Information Seeking Behavior and Technology Adoption: Theories and Trends (pp. 188-204). Hershey, PA : IGI Global.
Ayres, I., Raseman, S., & Shih, A. (2013). Evidence from two large field experiments that peer comparison feedback can reduce residential energy usage. The Journal of Law, Economics, and Organization, 29(5), 992-1022.
Bailey, A. A., Bonifield, C. M., & Arias, A. (2018). Social media use by young Latin American consumers: An exploration. Journal of Retailing and Consumer Services, 43, 10-19.
Cheung, C. M., & Lee, M. K. (2010). A theoretical model of intentional social action in online social networks. Decision support systems, 49(1), 24-30.
Cheung, C. M., Chiu, P. Y., & Lee, M. K. (2011). Online social networks: Why do students use facebook. Computers in human behavior, 27(4), 1337-1343.
Cheung, R., & Vogel, D. (2013). Predicting user acceptance of collaborative technologies: An extension of the technology acceptance model for e-learning. Computers & education, 63, 160-175.
Chiu, Y. C., Cheng, F. T., & Huang, H. C. (2017). Developing a factory-wide intelligent predictive maintenance system based on industry 4.0. Journal of the Chinese Institute of Engineers, 40(7), 562-571.
Dahnil, M. I., Marzuki, K. M., Langgat, J., & Fabeil, N. F. (2014). Factors influencing SMEs adoption of social media marketing. Procedia-social and behavioral sciences, 148, 119-126.
De Groot, R. S., Blignaut, J., Van Der Ploeg, S., Aronson, J., Elmqvist, T., & Farley, J. (2013). Benefits of investing in ecosystem restoration. Conservation Biology, 27(6), 1286-1293.
Ejdys, J. (2018). Trust in Technology in Case of Humanoids Used for the Care for the Senior Persons. Multidisciplinary Aspects of Production Engineering, 1(1), 875-881.
Graf-Vlachy, L., Buhtz, K., & König, A. (2018). Social influence in technology adoption: taking stock and moving forward. Management Review Quarterly, 68(1), 37-76.
Hashimzade, N., Myles, G. D., & Rablen, M. D. (2016). Predictive analytics and the targeting of audits. Journal of economic behavior & organization, 124, 130-145.
Hootsuite. (2019). The global state of digital in 2019. Retrieved March, 15, 2020, from https:// hootsuite.com/resources/igital-in-2019
Huang, P., Liu, T., Huang, L., Liu, H., Lei, M., Xu, W., & Liu, B. (2020). Use of chest CT in combination with negative RT-PCR assay for the 2019 novel coronavirus but high clinical suspicion. Radiology, 295(1), 22-23.
Ifinedo, P. (2016). Applying uses and gratifications theory and social influence processes to understand students' pervasive adoption of social networking sites: Perspectives from the Americas. International Journal of Information Management, 36(2), 192-206.
Ifinedo, P., & Scotia, N. (2018). Roles of organizational climate, social bonds, and perceptions of security threats on IS security policy compliance intentions. Information Resources Management Journal, 31(1), 53-82.
Jiang, Y., Naqvi, M. H., & Abbas Naqvi, M. H. (2020). Psychological predictors of Facebook use: A literature review. International Journal of Management, Economics and Social Sciences (IJMESS), 9(2), 113-130.
Judy, L. L. H., Rahmat, R. B., Heng, L. P., Li, L., & Hwee, T. T. (2018). Online knowledge construction in networked learning communities. In Proceedings of the 11th International Conference on Networked Learning (pp. 373-380).
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media. Business horizons, 53(1), 59-68.
Kasim, H., Abdurachman, E., Furinto, A., & Kosasih, W. (2020). Gratifications of digital media: A demographic view from four countries in south-east Asia. Management Science Letters, 10(3), 593-598.
Kelman, H. C. (1961). Processes of opinion change. Public opinion quarterly, 25(1), 57-78.
Khamwichittanapa, C., Yongkulvanich, A., & Morachat, C. (2020). Marketing Promotion Model by Using Online Social Media of Agricultural Cooperatives in the Northeast of Thailand. Journal of MCU Peace Studies, 8(5), 1987-2000. (In Thai)
Laurent, A., & Espinosa, N. (2015). Environmental impacts of electricity generation at global, regional and national scales in 1980-2011: what can we learn for future energy planning?. Energy & Environmental Science, 8(3), 689-701.
McDaniel, E. R., Samovar, L. A., & Porter, R. E. (2009). Understanding intercultural communication: The working principles. Intercultural communication: A reader, 6-17.
Metzger, C. H., & Karrai, K. (2004). Cavity cooling of a microlever. Nature, 432(7020), 1002-1005.
Morgan, R. V., Daniel, G. B., & Donnell, R. L. (1994). Magnetic resonance imaging of the normal eye and orbit of the dog and cat. Veterinary Radiology & Ultrasound, 35(2), 102-108.
Nayanajith, G., Damunupola, K. A., & Ventayen, R. J. (2019). User Intentions and Actions Towards Adoption of Technology Based Self-Service Banking Services: A MANOVA Analysis. Southeast Asian Journal of Science and Technology, 4(1), 81-88.
Nooijen, S. J., & Broda, S. A. (2016). Predicting equity markets with digital online media sentiment: Evidence from Markov-switching models. Journal of Behavioral Finance, 17(4), 321-335.
Pai, P., & Arnott, D. C. (2013). User adoption of social networking sites: Eliciting uses and gratifications through a means-end approach. Computers in Human Behavior, 29(3), 1039-1053.
Pelet, J. E., & Papadopoulou, P. (2015). Social media and m–commerce. International Journal of Internet Marketing and Advertising, 9(1), 66-84.
Phimoon, N. (2019). A Study of behavior for using of Social Media of people in Buriram Province : Facebook studies. Thesis, Master of Science Program in Applied Statistics, Faculty of Science Buriram Rajabhat University, Buriram. (In Thai)
Qin, L., Kim, Y., Hsu, J., & Tan, X. (2011). The effects of social influence on user acceptance of online social networks. International Journal of Human-Computer Interaction, 27(9), 885-899.
Sarkar, B., Tayyab, M., Kim, N., & Habib, M. S. (2019). Optimal production delivery policies for supplier and manufacturer in a constrained closed-loop supply chain for returnable transport packaging through metaheuristic approach. Computers & Industrial Engineering, 135, 987-1003.
Sehic, L., & Pestek, A. (2020). The effects of digital media buying on advertisers. Management: Journal of Contemporary Management Issues, 25(1), 279-291.
Shin, D. H. (2013). User experience in social commerce: in friends we trust. Behaviour & information technology, 32(1), 52-67.
Tankard, S. E., Mears, S. C., Marsland, D., Langdale, E. R., & Belkoff, S. M. (2013). Does maximum torque mean optimal pullout strength of screws?. Journal of orthopaedic Trauma, 27(4), 232-235.
Treepojana, P., Inthasang, C., & Thiamjit, P. (2020). THE INFLUENCE OF SOCIAL MEDIA ON CUSTOMER SATISFACTION OF THE SAVEONE MARKET, NAKHON RATCHASIMA. Journal of Liberal Arts and Management Science Kasetsart University, 7(1), 1-12. (In Thai)
Turel, O., & Serenko, A. (2020). Cognitive biases and excessive use of social media: The facebook implicit associations test (FIAT). Addictive Behaviors, 105, 1-6.
Valenzuela, S. (2013). Unpacking the use of social media for protest behavior: The roles of information, opinion expression, and activism. American behavioral scientist, 57(7), 920-942.
Vannoy, S. A., & Medlin, B. D. (2017). Social Computing: An Examination of Self, Social, and Use Factors. International Journal of Virtual Communities and Social Networking (IJVCSN), 9(4), 31-47.
Vasalou, A., Joinson, A. N., & Courvoisier, D. (2010). Cultural differences, experience with social networks and the nature of “true commitment” in Facebook. International journal of human-computer studies, 68(10), 719-728.
Venkatesh, H. S., Morishita, W., Geraghty, A. C., Silverbush, D., Gillespie, S. M., Arzt, M., ... & Woo, P. J. (2019).
Electrical and synaptic integration of glioma into neural circuits. Nature, 573(7775), 539-545.
Warner-Soderholm, G., Bertsch, A., Sawe, E., Lee, D., Wolfe, T., Meyer, J., ... & Fatilua, U. N. (2018). Who trusts social media. Computers in Human Behavior, 81, 303-315.
Wokke, J., & Rodenrijs, N. (2018). Will social media make or break the acceptance in new technology. A quantitative study of consumer acceptance in cryptocurrency (Unpublished doctoral thesis). Jönköping International Business School, Sweden.
Wood, W., & Hayes, T. (2012). Social Influence on consumer decisions: Motives, modes, and consequences. Journal of Consumer Psychology, 22(3), 324-328.
Yushi, J., Naqvi, M. H. A., & Naqvi, M. H. (2018). Using social influence processes and psychological factors to measure pervasive adoption of social networking sites: Evidence from Pakistan. Emerging Markets Finance and Trade, 54(15), 3485-3499.
