โมเดลเชิงโครงสร้างความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่ส่งผลต่อสมรรถนะโซ่อุปทาน องค์กรผู้ผลิตชิ้นส่วนและอะไหล่ยานยนต์ในโครงการพัฒนาระเบียงเศรษฐกิจพิเศษ ภาคตะวันออก (EEC) ของประเทศไทย
DOI:
https://doi.org/10.14456/nrru-rdi.2021.75คำสำคัญ:
สมรรถนะโซ่อุปทาน, ผู้ผลิตชิ้นส่วนและอะไหล่ยานยนต์, โมเดลเชิงโครงสร้างบทคัดย่อ
การสร้างความเข้มแข็งในอุตสาหกรรมยานยนต์ของไทยให้มีโอกาสต่อยอดฐานการผลิตได้นั้น เป็นส่วนสำคัญหนึ่งที่นำมาสู่การวิจัยเชิงปริมาณครั้งนี้ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอิทธิพลการจัดการองค์ความรู้องค์กร การจัดการนวัตกรรมองค์กร การจัดการความเสี่ยงโซ่อุปทานองค์กร ที่ส่งผลต่อสมรรถนะโซ่อุปทานองค์กรผู้ผลิตชิ้นส่วน และอะไหล่ยานยนต์ ประชากร จำนวน 1,261 คน นำมากำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างด้วยวิธีประมาณค่าตัวแปร 1 : 20 ได้เท่ากับ 460 คน สุ่มตัวอย่างโดยใช้ความน่าจะเป็นด้วยการจับฉลาก เครื่องมือการวิจัยเป็นแบบสอบถาม ที่มีค่าความเชื่อมั่นทั้งฉบับ 0.88 ดำเนินการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบออนไลน์ และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงอนุมานด้วยเทคนิคการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง ผลการวิจัยพบว่า สมรรถนะโซ่อุปทานองค์กรผู้ผลิตชิ้นส่วนและอะไหล่ยานยนต์ได้รับอิทธิพลจากการจัดการองค์ความรู้องค์กร การจัดการนวัตกรรมองค์กร และการจัดการความเสี่ยงโซ่อุปทานองค์กร ส่งผลให้ศักยภาพการดำเนินงานความสามารถการแข่งขันสูงขึ้น โดยโมเดลสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (2/df=1.077, p=0.330, RMSEA=0.013, RMR=0.005, CFI=0.999, AGFI=0.957, GFI=0.988, NFI=0.991, TLI=0.998) และสามารถร่วมกันพยากรณ์ ได้ถึงร้อยละ 60.3 ซึ่งค้นพบว่า ผู้บริโภคมีการตอบรับความสะดวกสบายผ่านความสัมพันธ์บนพื้นฐานนวัตกรรมและเทคโนโลยีที่สามารถรองรับทุกด้าน ผู้ผลิตควรเน้นนวัตกรรมการบริการที่ได้รับจากการแบ่งปันและถ่ายถอดองค์ความรู้ที่สามารถสร้างความยืดหยุ่นโซ่อุปทานองค์กรให้เกิดการควบคุมต้นทุนที่เหมาะสมรองรับนวัตกรรมเทคโนโลยีและการจัดการความเสี่ยงโซ่อุปทานไม่ให้เกิดการหยุดชะงักต่อการดำเนินธุรกิจ
References
Aekphan, M. (2019). Structural Relationship Model of Organizational Learning Capability, Organizational Innovativeness, Competitive Advantage and Firm Performance: An Empirical Investigation from Parts Automotive in Thailand. Journal of Modern Management Science, 12(2), 1-20. (In Thai)
Ar, I. M., & Baki, B. (2011). Antecedents and performance impacts of product versus process innovation. European Journal of Innovation Management, 14(2), 172-206.
Asamoah, D., Agyei-Owusu, B., Andoh-Baidoo, F. K., & Ayaburi, E. (2020). Inter-organizational systems use and supply chain performance: Mediating role of supply chain management capabilities. International Journal of Information Management, 102195, 1-11.
Best, J. W. (1977). Research in Education (3rd ed.). Englewod cliffs, N.J. : Prentice-Hall.
Chaemfah, A. (2018). Electric cars and the Thai car industry. Retrieved June 17, 2020, from https://www.gsbresearch.or.th/wp-content/uploads/2018/03/16IN_hotissue_car_electronic _detail.pdf (In Thai)
Cronbach, L. J. (1984). A research worker's treasure chest. Multivariate behavioral research, 19(2-3), 223-240.
Daud, S., & Yusoff, W. F. W. (2010). Knowledge management and firm performance in SMEs: The role of social capital as a mediating variable. Asian Academy of Management Journal, 15(2), 135-155.
Delic, M., Eyers, D. R., & Mikulic, J. (2019). Additive manufacturing: empirical evidence for supply chain integration and performance from the automotive industry. Supply Chain Management: An International Journal, 24(5), 604-621.
Department of Industrial Works. (2020). Factory licensed to operate an industrial factory including monthly and yearly factory licensed statistics according to the Factory Act B.E. 2535. Retrieved July 20, 2020, from https://www.diw.go.th/hawk/content.php?mode= dataservice (In Thai)
Dogan, M., & Dogan, H. (2020). Knowledge Sharing, Innovation and Firm Performance: Evidence from Turkey. Financial Studies, 24(1), 36-52.
Eber, L., Vega, D., & Grant, D. B. (2019). Using key supplier relationship management to enable supply chain risk management in the automotive industry. Journal of Supply Chain Management: Research and Practice, 13(1), 14-26.
Electricity Generating Authority of Thailand. (2017). Electric Infrastructure Development Plan Report to support electric vehicles of Thailand. Retrieved July 20, 2020, from https:// www.egat.co.th/index.php?option=com_content&view=article&id=1780&Itemid=207 (In Thai)
Faertes, D., (2015). Reliability of supply chains and business continuity management. Procedia Computer Science, 55, 1400-1409.
Heidari, S. S., Khanbabaei, M., & Sabzehparvar, M. (2018). A model for supply chain risk management in the automotive industry using fuzzy analytic hierarchy process and fuzzy TOPSIS. Benchmarking: An International Journal, 25(9), 3831-3857.
Hock, D. M., Clauss, T., Kraus, S., & Cheng, C. F. (2021). Knowledge management capabilities and organizational risk-taking for business model innovation in SMEs. Journal of Business Research, 130, 683-697.
Kaiyawan, Y. (2013). Structural equation model analysis with AMOS. Bangkok : V. print (1991). (In Thai)
Kasikorn research. (2017). The electric vehicle era is booming, supporting the rising Thai SMEs. Retrieved June 17, 2020, from https://www.kasikornbank.com/th/business/sme/KSMEKnowledge/article/KSMEAnalysis/Documents/Electric-Vehicle_Full.pdf (In Thai)
Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. United States of America : New York.
Liao, S. H., Hu, D. C., & Ding, L. W. (2017). Assessing the influence of supply chain collaboration value innovation, supply chain capability and competitive advantage in Taiwan's networking communication industry. International Journal of Production Economics, 191, 143-153.
Nawaz, M. S., & Shaukat, S. (2014). Impact of knowledge management practices on firm performance: Testing the mediation role of innovation in the manufacturing sector of Pakistan. Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences, 8(1), 99-111.
Pichayasupakoon, T., & Wanarat, S. (2020). The Causal Relationship of Risk in Accounting and Finance, Firm Internal Management, and Firm Performance within Supply Chain of Automotive and Automotive Parts Industry in Thailand. Journal of Economics and Management Strategy, 7(2), 75-92. (In Thai)
Posttoday. (2021). It is estimated that in the next 7 years, Thai people use electric cars to touch a million cars. Retrieved July 7, 2021, from https://www.posttoday.com/finance-stock/news/ 656007 (In Thai)
Praipaisarnkit, K. (2021). Electric Vehicles : Trends, Motives and Investment Opportunities. Retrieved July 7, 2021, from https://www.setinvestnow.com/th/knowledge/article/198-investment -opportunity-from-automotive-industry (In Thai)
Read, A. (2000). Determinants of successful organizational innovation: a review of current research. Journal of management practice, 3(1), 95-119.
Rehman, A. U., & Anwar, M. (2019). Mediating role of enterprise risk management practices between business strategy and SME performance. Small Enterprise Research, 26(2), 207-227.
Sakuramoto, C., Di Serio, L. C., & de Vicente Bittar, A. (2019). Impact of supply chain on the competitiveness of the automotive industry. RAUSP Management Journal, 54(2), 205-225.
Schumacker, E., & Lomax, G. (2016). A beginner’s guide to structural equation modeling (3th ed). New York: Taylor & Francis.
Serpella, A. F., Ferrada, X., Howard, R., & Rubio, L. (2014). Risk management in construction projects: a knowledge-based approach. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 119, 653-662.
Shakerian, H., Dehnavi, H. D., & Shateri, F. (2016). A framework for the implementation of knowledge management in supply chain management. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 230, 176-183.
Silcharu, T. (2017). Statistical Data Analysis and Research by SPSS and AMOS (17th ed). Bangkok : Business R & D Ordinary Partnership. (In Thai)
Suksawang, P. (2014). The Basics of Structural Equation Modeling. Princess of Naradhiwas University Journal, 6(2), 136-145. (In Thai)
Supply Chain Council. (2012). SCOR Supply Chain Operations Reference Model Revision 11.0. Retrieved August 7, 2020, from https://docs.huihoo.com/scm/supply-chain-operations-reference-model-r11.0.pdf
Tirakanan, S. (2007). Research Methodology in Science : Guideline on Practice. Bangkok : Chulalongkorn University. (In Thai)
Wang, Z., & Wang, N. (2012). Knowledge sharing, innovation and firm performance. Expert systems with applications, 39(10), 8899-8908.
Weerapong, P., Manisri, T, & Sivabrovornvatana, N. (2017). Modeling of Supply Chain Continuity Management Effect to Business Performance of Automobile Industries in Thailand. Veridian E-Journal, Silpakorn University (Humanities, Social Sciences and arts), 10(3), 752-768. (In Thai)
Wiig, K. M. (1995). Knowledge management methods. Schema Press. Arlington : Texas.
Yang, S., Ishtiaq, M., & Anwar, M. (2018). Enterprise risk management practices and firm performance, the mediating role of competitive advantage and the moderating role of financial literacy. Journal of Risk and Financial Management, 11(3), 1-17.
Yoopraphat, P., & Tantakool, T. (2020). Development of Technology Innovation to Promote Competitiveness of Industry Entrepreneurs Automotive Parts Manufacturing in Thailand. Journal of Suvarnabhumi Institute of Technology (Humanities and Social Sciences), 6(1), 480-494. (In Thai)
