การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์และระบบหลากช่องทางเพื่อการพัฒนาอุตสาหกรรมค้าปลีกไทย: กรณีศึกษาในระดับโลกและประเทศไทย

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจและวิเคราะห์การบูรณาการระหว่างเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กับกลยุทธ์การตลาดและการขายที่เน้นการสื่อสารการตลาดแบบบูรณาการทั้งออนไลน์และออฟไลน์ (Omni-Channel) ในการพัฒนาอุตสาหกรรมค้าปลีกไทย โดยเปรียบเทียบกับแนวทางปฏิบัติในระดับโลก เหตุผลสำคัญในการศึกษาครั้งนี้เกิดจากการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ที่กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมค้าปลีกทั่วโลก รวมถึงความจำเป็นที่ประเทศไทยต้องปรับตัวเพื่อให้ทันต่อกระแสการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว โดยเฉพาะในบริบทที่ผู้บริโภคมีความคาดหวังสูงขึ้นต่อประสบการณ์การซื้อสินค้าที่เป็นส่วนตัวและไร้รอยต่อข้ามทุกช่องทาง

การศึกษาใช้วิธีการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ (Systematic Literature Review)
โดยรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลาย ได้แก่ บทความวิชาการจากฐานข้อมูลออนไลน์ รายงานการวิจัยจากสถาบันวิจัยชั้นนำ กรณีศึกษาจากบริษัทค้าปลีกระดับโลก และรายงานอุตสาหกรรมจากบริษัท
ที่ปรึกษา โดยกำหนดเกณฑ์การคัดเลือกข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่ตีพิมพ์ภายใน 5 ปี (พ.ศ. 2563-2567 หรือ ค.ศ. 2020-2024) และมีเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ AI, Omni-Channel หรือเทคโนโลยีค้าปลีก พร้อมมีกรณีศึกษาหรือข้อมูลเชิงประจักษ์มาประยุกต์ใช้ร่วมกับแนวคิดการค้าปลีกแบบรวมทุกช่องทางที่ลูกค้าติดต่อแบรนด์เข้ามาไว้ในที่เดียว (Omni-Channel) และแนวคิดนวัตกรรมค้าปลีกสมัยใหม่ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน สร้างประสบการณ์การซื้อขายในรูปแบบใหม่ และสร้างคุณค่าใหม่ให้กับทั้งผู้ค้าปลีกและผู้บริโภค

ผลการศึกษาระบุว่าปัจจัยสำคัญ 6 ประการที่ขับเคลื่อนอุตสาหกรรมค้าปลีก ได้แก่ Smart Store Experience, Inventory Intelligence, Seamless Commerce Journey, Hyper-Personalization, Supply Chain Revolution และ Data-Driven Store Operations นอกจากนี้การศึกษายังพบว่าประเทศไทยมีความพร้อมสูงในการรับเทคโนโลยี AI โดยมีแรงงานร้อยละ 92 ที่ใช้ AI ในการทำงาน แต่ยังเผชิญความท้าทายด้านการพัฒนาทักษะบุคลากร การลงทุนที่สูง และประเด็นความเป็นส่วนตัวของข้อมูล