“อาจารย์ครับ ผมมีเรื่องจะบอก!”: เสียงสะท้อนจากนักศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช ต่อการเรียนออนไลน์ในสถานการณ์โควิด-19
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเสียงสะท้อนจากนักศึกษาต่อการบริหารจัดการการสอนออนไลน์ของมหาวิทยาลัย ข้อดีและอุปสรรคที่นักศึกษาเผชิญขณะเรียนออนไลน์ในช่วงการแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 ในปี พ.ศ. 2563-2564 กลุ่มตัวอย่างเป็นนักศึกษาระดับปริญญาตรี จำนวน 357 คน ได้มาโดยวิธีการสุ่มอย่างง่ายเพื่อตอบแบบสอบถาม และอีกจำนวน 19 คนที่ได้มาจากการอาสาสมัครสำหรับการสัมภาษณ์ จากนั้นวิเคราะห์แบบสอบถามด้วยสถิติพรรณนา (หาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) และวิเคราะห์บทสัมภาษณ์ด้วยวิธีวิเคราะห์เนื้อหา ผลการวิจัยเชิงปริมาณด้านบริหารจัดการพบว่า นักศึกษาพึงพอใจในระดับมากที่สุด 3 อันดับแรก ได้แก่ การกำหนดนโยบายและวางแผน รูปแบบในการจัดกิจกรรมการจัดการเรียนการสอน และการประเมินติดตามผลการเรียน ( = 4.21, 4.15, 4.06 ตามลำดับ) ด้านข้อดี ได้แก่ ลดการแพร่เชื้อของโรค สะดวกประหยัดเวลาและสามารถใช้ทักษะความรู้ในด้านเทคโนโลยีมาใช้ในการเรียนดีขึ้น (
=4.50, 4.18, 4.18 ตามลำดับ) ผลการสัมภาษณ์ทั้งสองด้านนี้ยืนยันข้อค้นพบจากแบบสอบถามในทุกประเด็น ส่วนด้านอุปสรรคพบความเห็นสูงสุด 3 อันดับแรก คือ ยากที่จะทำงานกลุ่ม อุปกรณ์ที่ใช้เรียนมีสมรรถนะต่ำ และขาดแรงจูงใจ (
= 4.18, 4.05, 3.82 ตามลำดับ) ผลการสัมภาษณ์ที่ทั้งยืนยันผลจาแบบสอบถามได้แก่นักศึกษามีโทรศัพท์และเครื่องคอมพิวเตอร์สมรรถนะต่ำและเสียงสะท้อนที่โดดเด่นจากแบบสอบถามได้แก่มีความกังวลเรื่องสุขภาพในระยะยาว ผลการวิจัยนี้สามารถนำข้อดีมาเป็นแนวทางเพื่อพิจารณาวางแผน สร้างระบบ กำหนดมาตรการและแนวปฏิบัติที่ดีต่อไปได้ และนำความเห็นที่บ่งชี้ถึงอุปสรรคมาประกอบการหาวิธีป้องกัน แก้ไขเพื่อลดความเสี่ยงและปัญหาที่อาจจะเกิดขึ้นในระยะยาวต่อไป
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Announcement of the Ministry of Higher Science Education Research and Innovation on Measures and Surveillance of the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) (2020). Ministry of Higher Education, Science, Research and Innovation. Retrieved 2021, October 19, from https://www.ku.ac.th/web-upload/fck/editor-pic/files/covid-mhest3-thai.pdf. (in Thai)
Bryman, A. (2016). Social Research Methods (5thed). London: Oxford University Press.
Ferri, F., Grifoni, P., & Guzzo, T. (2020). Online learning and emergency remote teaching: Opportunities and challenges in emergency situations. Societies, 10(4), 86.
Chutipascharoen, A &Krootjohn, S. (2023). The Impact of Covid-19 on Higher Education Teaching: A guideline for online teaching by using league learning. Udon Thani Rajabhat University Journal of Humanities and Social Science. 12(1), 87-102. (in Thai)
Indrayan, A., & Holt, M. P. (2016). Concise encyclopedia of biostatistics for medical professionals. CRC Press. (e-book)
Intharaksa, P.(2019). Learning management with social media. Journal of Education Naresuan University, 21(4), 357-365. (in Thai)
Isaias, P., Sampson, D. G., & Ifenthaler, D. (2020). Online Teaching and Learning in Higher Education. Cham: Springer International
Publishing.
Khan, M. A., Nabi, M. K., Khojah, M., & Tahir, M. (2020). Students’ perception towards e-learning during COVID-19 pandemic in India: An empirical study. Sustainability, 13(1), 1-14.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and psychological measurement, 30(3), 607-610.
Mayring, P. (2014). Qualitative content analysis: theoretical foundation, basic procedures and software solution. Gesis–Leibniz Institute for the Social Sciences. Retrieved 2022, February 22, from https://rb.gy/gxv31k
Mishra, P., Pandey, C. M., Singh, U., Gupta, A., Sahu, C., & Keshri, A. (2019). Descriptive statistics and normality tests for statistical data. Annals of cardiac anaesthesia, 22(1), 67.
Murairwa, S. (2015). Voluntary sampling design. International Journal of Advanced Research in Management and Social Sciences, 4(2), 185-200.
Paudel, P. (2021). Online education: Benefits, challenges and strategies during and after COVID-19 in higher education. International Journal on Studies in Education, 3(2), 70-85.
Pawangkanan, T. (2021). Educational Administration in the Covod -19 Outbreak Situation in New Normal Living. Journal of Bovorn Multi-Education and Human Social Sciences. 2 (2) (July –December), 25-32
Sawangnuwatkul, N. (2021). The determinants toward fostering innovation management effectiveness in Thai public service: Empirical study of awarded organization. Journal of Social Academic, 14(2), 1-19.
Smart, B. M., & Saxon, D. P. (2016). Online versus traditional classroom instruction: An examination of developmental English courses at an Alabama community college. Community College Journal of Research and Practice, 40(5), 394-400.
Snyder, T.D., de Brey, C., & Dillow, S.A. (2018). Digest of Education Statistics 2016 (NCES 2017-094). National Center for Education Statistics, Institute of Education Sciences, Washington, DC: Department of Education.
Stelitano, L., Doan, S., Woo, A., Diliberti, M., Kaufman, J. H., & Henry, D. (2020). The digital divide and COVID-19: Teachers' perceptions of inequities in students' internet access and participation in remote learning. Santa Monica: Rand Corporation.
Xhaferi, B., & Xhaferi, G. (2020). Online learning benefits and challenges during the COVID-19 Pandamic-Students’ Perspectives from SEEU. SEEU Review. 15(1), 86-103.
Zeegen, E. N., Yates, A. J., & Jevsevar, D. S. (2020). After the COVID-19 pandemic: Returning to normalcy or returning to a new normal? The Journal of arthroplasty, 35(7), S37-S41.
