A Causal Relationship Model of Automated Service Innovation Influencing Passengers’ Actual Behavior at Suvarnabhumi Airport

Authors

  • Natesiri Ruangariyapuk Aviation Personnel Development Institute Kasem Bundit University

Keywords:

Innovation, Artificial Intelligence, Actual Use Behavior

Abstract

This research was approved by Human Research Ethics. To study: 1) level of factors related to innovation acceptance, innovation perception, behavioral intention and actual behavior of service innovation 2) a causal relationship model of service innovation towards passengers’ actual behavior at Suvarnabhumi airport. The research data was collected 310 passengers at Suvarnabhumi Airport. The descriptive statistics and analytical technique of a structural equation model were used to analyze data. The results showed that passengers had an attitude towards using innovative services, embrace innovation and recognize innovation at a high level and overall behavioral commitment to use service innovation at a large scale as well. As for the behavior of actual use of service innovations at a high level. The causal relationship model was at a statistical significance level of 0.05. 1) innovation acceptance and attitude towards using service innovation both direct and indirect which affected the actual use behavior through the behavioral intention use (TE= 0.858* and 0.914*, respectively) 2) innovation perception had an indirect effect towards actual use behavior through behavioral intention use (IE=0.352*) and 3) behavioral intention had a direct effect towards actual use behavior. Theory/Policy: Suvarnabhumi airport's service innovations have been recognized and behavioral intention will be actually used by passengers. Therefore, Suvarnabhumi Airport continual focus on developing innovative services will help increase its competitiveness at the international level in a sustainable way.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly Management Information Systems, 13(3), 319-339.

Fishbein, M., and Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Reading. MA: Addison-Wesley.

Tech Talk Thai. (2023). Deciphering the “Airport of the Future”, the big problem in driving Thai airports to world-class level. Retrieved June 21, 2023. from https://www.techtalkthai.com/decode-airport-of-the-future-problem-a-huge-field-of-scrambles-guest-post/

Salika. (2023). 5 Cutting-edge trends, big problems in development 'Airport of the future' pushes Thai airports to world-class level. Retrieved September, 30 2023. from https://www.salika.co/2023/04/24/5-hi-tech-airport-trend-for-thaland/

ขยล ตันติชาติวัฒน์. (2566). 5 เทรนด์สุดล้ำ โจทย์ใหญ่ของการพัฒนา ‘สนามบินแห่งอนาคต’ ดันสนามบินไทยสู่ระดับโลก. สืบค้นเมื่อ 4 ตุลาคม 2566. https://www.salika.co/2023/04/24/5-hi-tech-airport-trend-for-thaland/

AOT. (2019). AOT grandly launches AOT digital airports: A living airport ready to transform business into the virtual world. Connecting airports around the world. Retrieved March 10, 2022. from https://www.airportthai.co.th/th/aot-grand-launch-aot-digital-a-2/

Witell, L., Gebauer, H., Jaakkola, E., Hammedi, W., Patricio, L., and Perks, H. (2017). A bricolage perspective on service innovation. Journal of Business Research, 79, 290-298.

Lamberth-Cocca, S., and Meiren, T. (2017). Towards a reference model for agile new service development using the example of e-mobility service systems. Procedia CIRP, 64, 259-264.

Prakai. (2020). More than safe! When the world situation changes learn how to revamp 'airport' in 5 ways to become 'Super Technology'. Retrieved June 26, 2021, from https://www.marketingoops.com/data/five-ways-the-pandemic-may-change-future-airports-

with-high-technologies-post-covid-19/

อโณทัย งามวิชัยกิจ. (2558). การวิจัยแบบผสมผสานเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 13(1), 1-12.

ประชาชาติธุรกิจ. (2566). AOT คาดปี’66 ผู้โดยสาร 6 สนามบินกลับมา 95 ล้านคน เพิ่ม 142 ล้านคนปี. สืบค้นเมื่อ 26 มิถุนายน 2566. จาก https://www.prachachat.net/tourism/news-

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., and Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson, New York.

ณรงค์ โพธิ์พฤกษานันท์. (2551). ระเบียบวิธีวิจัย. กรุงเทพฯ: เอ็กซเปอร์เน็ท.

สุวิมล ติรกานันท์. (2550). ระเบียบวิธีวิจัยทางสังคมศาสตร์: แนวทางปฏิบัติ. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

Cronbach, L. J. (1990). Essentials of psychological testing (5th ed.). New York: Harper Collins Publishers.

นงลักษณ์ วิรัชชัย. (2551). ความสัมพันธ์โครงสร้างเชิงเส้น (LISREL): สถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

Byrne, B. M. (2001). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications and programming. Hahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.

Kelloway, E. L. (1998). Using LISREL for structural equation modeling. California: SAGE Publications.

Silván, M. (1999). A model of adaptation to a distributed learning environment. Pro Gradu Thesis in Education, Department of Education, University of Jyväskylä.

กริช แรงสูงเนิน. (2554). การวิเคราะห์ SPSS และ AMOS เพื่อการวิจัย. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.

Kline, P. (1994). An easy guide to factor analysis. London and NY: Routledge.

Saris, W. E., and Stronkhorst, L. H. (1984). Causal modelling in nonexperimental research: An introduction to the LISREL Approach (Vol. 3). Sociometric Research Foundation.

สิทธินนท์ ปานนิมิตจิตสมาน, ภคมน โภคะธีระกุล, ฐิติมา โห้ลำยอง, และเชาวฤทธิ์ เชาว์แสงรัตน. (2567). การจัดการนวัตกรรมการให้บริการผู้โดยสารของท่าอากาศยานสุวรรณภูมิ. วารสารนวัตกรรมการศึกษาและการวิจัย, 8(2), 659-673.

Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., and Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly Management Information Systems, 36(1), 157-178.

Ahmad, S., Mat Tahar, R. B., Cheng, J. K., and Yao, L. (2017). Public acceptance of residential solar photovoltaic technology in malaysia. Psu Research Review, 1(3), 242-254.

Carter, L., and Bélanger, F. (2005). The utilization of e-government services: Citizen trust, innovation and acceptance factors. Information Systems Journal, 15(1), 5-25.

Ducey, A. J., and Coovert, M. D. (2016). Predicting tablet computer use: An extended technology acceptance model for physicians. Health Policy and Technology, 5(3), 268-284.

Work Point Today. (2023). Why changi airport, singapore the best in the world. Retrieved November 13, 2023, from https://workpointtoday.com/changi-international-airport-2023/ (In Thai)

Downloads

Published

2025-12-29

How to Cite

Ruangariyapuk, N. (2025). A Causal Relationship Model of Automated Service Innovation Influencing Passengers’ Actual Behavior at Suvarnabhumi Airport. Srinakharinwirot Research and Development Journal of Humanities and Social Sciences, 17(2, July-December), 1–17, Article 270025. retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/swurd/article/view/270025