รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของนวัตกรรมบริการอัตโนมัติที่มีผลต่อพฤติกรรมการใช้จริงของผู้โดยสาร ณ สนามบินสุวรรณภูมิ

ผู้แต่ง

  • เนตร์ศิริ เรืองอริยภักดิ์ สถาบันพัฒนาบุคลากรการบิน มหาวิทยาลัยเกษมบัณฑิต

คำสำคัญ:

นวัตกรรมบริการ, ความมุ่งมั่นเชิงพฤติกรรม, พฤติกรรมการใช้งานจริง

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้ผ่านการรับรองจริยธรรมวิจัยมนุษย์แล้ว เพื่อศึกษา 1) ระดับของปัจจัยต่าง ๆ เกี่ยวกับการยอมรับนวัตกรรม ทัศนคติการใช้นวัตกรรมบริการ การรับรู้ด้านนวัตกรรม ความมุ่งมั่นเชิงพฤติกรรมที่จะใช้นวัตกรรมบริการ และพฤติกรรมการใช้จริงนวัตกรรมบริการ 2) โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของนวัตกรรมบริการที่มีผลต่อพฤติกรรมใช้งานจริงของผู้โดยสารท่าอากาศยานสุวรรณภูมิ จำนวนทั้งสิ้น 310 คน วิเคราะห์ด้วยสถิติพื้นฐาน และโมเดลสมการโครงสร้าง สรุปผลพบว่า ผู้โดยสารมีทัศนคติการใช้นวัตกรรมบริการ ยอมรับนวัตกรรม และรับรู้นวัตกรรมระดับมาก และภาพรวมความมุ่งมั่นเชิงพฤติกรรมที่จะใช้นวัตกรรมบริการระดับมากเช่นกัน ส่วนพฤติกรรมการใช้งานจริงนวัตกรรมบริการในภาพรวมระดับมาก  พบว่าโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.05 1) การยอมรับด้านนวัตกรรม และทัศนคติการใช้นวัตกรรมบริการ ต่างมีความสัมพันธ์ตรง และอ้อมต่อพฤติกรรมการใช้งานจริงนวัตกรรมบริการ โดยผ่านความมุ่งมั่นเชิงพฤติกรรมที่จะใช้นวัตกรรมบริการ (TE= 0.858* และ 0.914* ตามลำดับ) 2) การรับรู้ด้านนวัตกรรม มีความสัมพันธ์โดยอ้อมต่อพฤติกรรมการใช้งานจริงนวัตกรรมบริการท่าอากาศยานสุวรรณภูมิ โดยผ่านความมุ่งมั่นเชิงพฤติกรรมที่จะใช้นวัตกรรมบริการ (IE=0.352*) และ 3) ความมุ่งมั่นเชิงพฤติกรรมที่จะใช้นวัตกรรมบริการ มีความสัมพันธ์โดยตรงต่อพฤติกรรมการใช้งานจริงนวัตกรรมบริการ ด้านทฤษฏี/นโยบาย: การมุ่งพัฒนานวัตกรรมบริการของท่าอากาศยานสุวรรณภูมิอย่างต่อเนื่องจะช่วยเพิ่มขีดความสามารถทางการแข่งขันในระดับสากลได้ในระยะยาว

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Tech Talk Thai. (2566). Deciphering the “Airport of the Future”, the big problem in driving Thai airports to world-class level. Retrieved: June 21, 2023. [Online]. From: https://www.techtalkthai.com/decode-airport-of-the-future-problem-a-huge-field-of- scrambles-guest-post/:

Salika, (2566). 5 cutting-edge trends, big problems in development 'Airport of the future' pushes Thai airports to world-class level. [Online]. From: https://www.salika.co/2023/04/24/5-hi-tech-airport-trend-for-thaland/. Retrieved: September, 30 2023.

ขยล ตันติชาติวัฒน์. (2566). 5 เทรนด์สุดล้ำ โจทย์ใหญ่ของการพัฒนา ‘สนามบินแห่งอนาคต’ ดัน สนามบินไทยสู่ระดับโลก. วันที่สืบค้น 4 ตุลาคม 2566. [Online] แหล่งที่มา: https://www.salika.co/2023/04/24/5-hi-tech-airport-trend-for-thaland/

AOT (2019). AOT grandly launches AOT DIGITAL AIRPORTS: a living airport ready to transform business into the virtual world. Connecting airports around the world. Retrieved: March 10, 2022. From: https://www.airportthai.co.th/th/aot-grand-launch-aot-digital-a-2/

Witell l, L., Gebauer, H., Jaakkola, E., Hammedi, W., Patricio, L. and Perks, H. (2017), “A bricolageperspective on service innovation “Journal of Business Research, Vol. 79, pp. 290-298

Lamberth-Cocca, R. & Meiren, T. (2017). Towards a Reference Model for Agile New Service Development Using the Example of E-Mobility Service Systems. Procedia CIRP 64(2):259-264. DOI:10.1016/j.procir.2017.03.052

Prakai (2020). More than safe! When the world situation changes Learn how to

Revamp 'airport' in 5 ways to become 'Super Technology'. Retrieved: June, 26, 2021. [Online]: From: https://www.marketingoops.com/data/five-ways-the-pandemic-may- change-future-airports-with-high-technologies-post-covid-19/.

อโณทัย งามวิชัยกิจ. (2558). การวิจัยแบบผสมผสานเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ. วารสารการจัดการ สมัยใหม่, 13(1), 1-12.

ประชาชาติธุรกิจ. (2566). AOT คาดปี’66 ผู้โดยสาร 6 สนามบินกลับมา 95 ล้านคน เพิ่ม 142 ล้านคนปี หน้า. Retrieved: June, 26, 2023. [Online]. From: https://www.prachachat.net/tourism/news- 1338897#:~: text=สำหรับท่าอากาศยานสุวรรณภูมิมีผู้โดยสาร, เพิ่มขึ้นร้อยละ%20575.8

Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. and Anderson, R.E. (2010) Multivariate Data Analysis. 7th Edition, Pearson, New York.

ณรงค์ โพธิ์พฤกษานันท์. (2551). ระเบียบวิธีวิจัย. กรุงเทพฯ: เอ็กซเปอร์เน็ท.

สุวิมล ติรกานันท์. (2550). ระเบียบวิธีวิจัยทางสังคมศาสตร์: แนวทางปฏิบัติ. กรุงเทพฯ:

โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. น. 44-46

Cronbach, L. J. (1990). Essentials of psychological testing (5th Ed.). New York: Harper Collins. Publishers. (pp.202-204). Dickey, F.G. (1960).

นงลักษณ์ วิรัชชัย. (2551). ความสัมพันธ์โครงสร้างเชิงเส้น (LISREL): สถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทาง สังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, หน้า 84.

Byrne, Barbara M. (2001). Structural equation modeling with AMOS: basic concepts, applications, and programming. Hahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, p. 89

Kelloway, E. Kevin. (1998). Using LISREL for structural equation modeling. New Jersey:

Sage Publication, p. 45.

Silván, Marika. (1999). A model of adaptation to a distributed learning environment. Pro Gradu Thesis in Education, Department of Education, University of Jyväskylä, p. 42.

กริช แรงสูงเนิน. (2554). การวิเคราะห์ SPSS และ AMOS เพื่อการวิจัย. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.

น. 120-134

Saris. W.E. & Strenkhorst. L H. (1984). Causal modeling non experimental research: 47 (7), 2261- A. An Introduction to the Lisrel approach. Dissertation Abstract International.

สิทธินนท์ ปานนิมิตจิตสมาน, ภคมน โภคะธีระกุล, ฐิติมา โห้ลำยอง และ เชาวฤทธิ์ เชาว์แสงรัตน. (2564: 24-34). การจัดการนวัตกรรมการให้บริการผู้โดยสาร ของท่าอากาศยานสุวรรณภูมิ วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย. ปีที่ 12 ฉบับที่ 1. ฉบับสังคมศาสตร์ และ มนุษยศาสตร์ ประจำเดือน มกราคม-เมษายน 2565.

Venkatesh, V.; Thong, J.Y.; Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MISQ. 2012, 36, 157–178

Ahmad, S., Bin Mat Tahar, R., Cheng, & J.K., Yao, L., (2017). Public Acceptance of Residential Solar Photovoltaic Technology in Malaysia. PSU Res. Rev. 2017, 1, 242–254)

Carter, L., & Bélanger, F. (2005). The Utilization of E-Government Services: Citizen Trust, Innovation and Acceptance Factors. Inf. Syst. J.2005, 15, 11–20

Ducey A J, Coovert M D. (2016). Predicting tablet computer use: an extended Technology Acceptance Model for physicians. Health Policy Tech. 2016; 5 (03):268–284. [Google Scholar]

Pat Phanunan (2023). Why Changi Airport, Singapore The best in the world. Retrieved: November 13, 2023 [Online]. From: https://workpointtoday.com/changi-international-airport-2023/.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-12-29

รูปแบบการอ้างอิง

เรืองอริยภักดิ์ เ. (2025). รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของนวัตกรรมบริการอัตโนมัติที่มีผลต่อพฤติกรรมการใช้จริงของผู้โดยสาร ณ สนามบินสุวรรณภูมิ. วารสารศรีนครินทรวิโรฒวิจัยและพัฒนา สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 17(2, July-December), 270025. สืบค้น จาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/swurd/article/view/270025