การพัฒนาและการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่กับการวางแผนจัดเก็บภาษีและการจัดบริการสาธารณะ: กรณีศึกษาองค์การบริหาร ส่วนจังหวัดกระบี่

วีระศักดิ์ เครือเทพ; กิรพัฒน์ เขียนทองกุล; ศิวาภรณ์ ไชยเจริญ

ผู้แต่ง

วีระศักดิ์ เครือเทพ คณะรัฐศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
กิรพัฒน์ เขียนทองกุล มหาวิทยาลัยนวมินทราธิราช
ศิวาภรณ์ ไชยเจริญ คณะสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร

คำสำคัญ:

การพัฒนาฐานข้อมูลขนาดใหญ่, การวางแผนจัดเก็บภาษีและค่าธรรมเนียม, การจัดบริการสาธารณะ, องค์การบริหารส่วนจังหวัด

บทคัดย่อ

การพัฒนาและการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการวางแผนจัดเก็บภาษีและการจัดบริการสาธารณะขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น (อปท.) ได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงกว่าทศวรรษที่ผ่านมา แต่กรณีตัวอย่างของการพัฒนาระบบข้อมูลขนาดใหญ่หรือ Big Data ใน อปท. ขนาดใหญ่ดังเช่นองค์การบริหารส่วนจังหวัด (อบจ.) ยังมีจำนวนจำกัด บทความนี้จึงนำเสนอแนวทางการพัฒนาและประยุกต์ใช้ Big Data กับ
อบจ.กระบี่ ในการจัดเก็บค่าธรรมเนียมโรงแรมและการวางแผนบริการสาธารณะพื้นฐาน การวิจัยมีวัตถุประสงค์คือ (1) เพื่อศึกษารูปแบบการพัฒนาฐานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับใช้ประโยชน์ในการวางแผนจัดเก็บภาษีและการจัดบริการสาธารณะสำหรับองค์การบริหารส่วนจังหวัด และ (2) เพื่อนำเสนอแนวทางการใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ดังกล่าว การวิจัยพบว่าระบบข้อมูลขนาดใหญ่ที่พัฒนาขึ้นจากฐานข้อมูลหลายแหล่งสะท้อนถึงข้อจำกัดของข้อมูลทางราชการที่มีอยู่เดิม บ่งชี้ถึงโอกาสในการพัฒนารายได้ของ อบจ.กระบี่จากค่าธรรมเนียมโรงแรมอย่างมีนัยสำคัญ สามารถใช้ข้อมูลเพื่อการวางแผนส่งเสริมศักยภาพด้านการท่องเที่ยวของจังหวัดกระบี่ในด้านโครงข่ายการคมนาคมต่าง ๆ และการให้บริการสาธารณะเกี่ยวกับการอำนวยความสะดวก สวัสดิภาพ และความปลอดภัยของนักท่องเที่ยว ในการนี้ รัฐบาลและฝ่ายต่าง ๆ ต้องสนับสนุนให้ อปท. พัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่ของตนเอง เพื่อออกแบบนโยบายที่มุ่งเพิ่มประสิทธิภาพบริการสาธารณะ ซึ่งจะต้องกำหนดแนวทางขึ้นเฉพาะในแต่ละพื้นที่และกำหนดโจทย์ในการพัฒนาระบบข้อมูลให้ชัดเจน เพื่อให้มองเห็นถึงประโยชน์ ความสำคัญ และทางเลือกในการใช้ระบบข้อมูลสำหรับการบริหารจัดการและการตัดสินใจของ อบจ. ต่อไปในอนาคต

เอกสารอ้างอิง

Al-Badia, A., Tarhinia, A. & Khana, A. I. (2018). Exploring Big Data Governance Frameworks. Procedia Computer Science, 141, 271 - 277.

Department of Local Administration, Thailand. (2021). Income Data of Local Government Organizations for the Fiscal Year 2021. Bangkok: Department of Local Administration, Ministry of Interior, Thailand. (in Thai)

Gillis, A. S. (2020). Internet of Things (IoT). TechTarget: IoT Agenda. (Access in 2020, April 21). Retrieved from https://internetofthingsagenda.techtarget.com/definition/Internet-of-Things-IoT

Khan, N., Alsaqer, M., Shah, H., Badshah, G., Abbasi, A. A. & Salehian, S. (2018). The 10 Vs, Issues and Challenges of Big Data. In ICBDE 18: Proceedings of the 2018 International Conference on Big Data and Education (pp. 52 - 56). New York, New York: Association for Computing Machinery.

Kiattikomol, P. & Kecharananta, N. (2008). Information System for Decision Making. Bangkok: Sor. Asia Press. (in Thai)

Krueathep, W. & Chaicharoen, S. (2021). Analyses of Hotel Tax Revenue Potentials: A Case of Provincial Administrative Organizations. Local Administration Journal, 14(1), 19 - 36. (in Thai).

Krueathep, W., et al. (2020). Final Research Report: Enhancing Capabilities of Local Revenue Administration in Thailand. Bangkok: Thailand Science Research and Innovation. (in Thai).

Krueathep, W., et al. (2022). Final Research Report: Enhancing Capabilities of Local Revenue Administration in Thailand (Phase II Study). Bangkok: National Research Council of Thailand. (in Thai).

Laney, D. B. (2017). Infononics: How to Monetize, Manage, and Measure Information as an Asset for Competitive Advantage. New York, New York: Routledge.

Numnonda, T. (August 26, 2020). Big Data Project Process. Thananchart.org. Retrieved from https://thanachart.org/2018/05/03. (in Thai).

Pattamasiriwat, D., et al. (2021, December 17). Balance, Discretion: Learning the City from the Tax Map, A Case Study of Mae Hia Town Municipality, Chiang Mai, Thailand. Matichon Online. Retrieved from https://www.matichon.co.th/article/news_3088785. (in Thai).

Thailand Development Research Institute. (2021). Information System and Government SMART. TDRI Report, 174, 1 - 8. (in Thai).