การศึกษาเปรียบเทียบและการสร้างเกณฑ์ปกติการรู้วิทยาศาสตร์ของนักศึกษาวิชาชีพครูในพื้นที่สามจังหวัดชายแดนภาคใต้

Main Article Content

อามีล มาหามะ
อาฟีฟี ลาเต๊ะ
แววฤดี แววทองรักษ์

บทคัดย่อ

ปัจจุบันยังไม่มีเกณฑ์ปกติสำหรับประเมินการรู้วิทยาศาสตร์ของนักศึกษาวิชาชีพครู การวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเปรียบเทียบและสร้างเกณฑ์ปกติการรู้วิทยาศาสตร์ของนักศึกษาวิชาชีพครูในสามจังหวัดชายแดนภาคใต้ ประชากรที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ นักศึกษาวิชาชีพครูปีที่ 3 ถึง 5 สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ทั่วไป ชีววิทยา เคมีและฟิสิกส์ ของมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏยะลาและมหาวิทยาลัยฟาฏอนี จำนวนทั้งสิ้น 481 คน กลุ่มตัวอย่าง จำนวน 220 คน สุ่มตัวอย่างแบบโควต้า วิเคราะห์ค่าสถิติพื้นฐาน ค่าความแปรปรวนทางเดียวและเกณฑ์ปกติการรู้วิทยาศาสตร์ ผลปรากฎว่าคะแนนเฉลี่ยของนักศึกษาในภาพรวมเท่ากับ 20.41 คะแนน จากคะแนนเต็ม 30 คะแนน เมื่อพิจารณารายด้าน พบว่า ด้านความรู้มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 6.60 ด้านบริบทมีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 6.04 และด้านเจตคติ มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 7.77 จากคะแนนเต็ม 12, 9 และ 9 ตามลำดับ คะแนนเฉลี่ยการรู้วิทยาศาสตร์จำแนกตามมหาวิทยาลัย ภาพรวมมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 นั่นคือ นักศึกษามหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์มีค่าเฉลี่ยสูงกว่านักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏยะลา และมหาวิทยาลัยฟาฏอนี ตามลำดับ ซึ่งด้านความรู้มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 แต่ด้านบริบทและด้านเจตคติ ไม่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ เกณฑ์ปกติของคะแนนการรู้วิทยาศาสตร์ของกลุ่มตัวอย่างโดยรวม มีช่วงคะแนนที ตั้งแต่ T14 ถึง T70 (P3.8 – P96.10) เกณฑ์ปกติที่ได้พัฒนาขึ้นนี้อยู่บนพื้นฐานของการประเมินผลแบบอิงกลุ่มของนักศึกษาวิชาชีพครูในพื้นที่สามจังหวัดชายแดนภาคใต้ ควรพัฒนาเกณฑ์ปกติของการรู้วิทยาศาสตร์ของนักศึกษาวิชาชีพครูในภูมิภาคอื่น ๆ ด้วย เพื่อให้ผู้ที่เกี่ยวข้องสามารถนำเครื่องมือไปใช้ประเมินนักศึกษาได้อย่างครอบคลุม

Article Details

บท
บทความวิจัย

References

Biltayeb, S., Sanasawas, S. & Patan, T. (2015). A construction of science process skill test for Mattayomsuksa 3 students of Islamic private schools in Songkhla province. Graduate Research Journal, 8(1), 90-107. (in Thai)

Chaktrimongkhol, U. (2014). A Development of the teacher professional scale. Bangkok: National Institute of Educational Testing Service (Public Organization). (in Thai)

Clark-Carter, D. (2005). Percentiles. In Everitt, B. S. & Howell, D. C. (eds.), Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science. Chichester, UK: Wiley & Sons.

Council of University Presidents of Thailand. (2017). Statistics, data, number of applicants, number of receipts, number of qualified candidates and highest-lowest score of the selection of persons to study in the Institution of Higher Education (Admissions) Academic Year 2017 [Online]. Retrieved May 2, 2020, from: http://www.cupt.net/docs/stat/60D_stat_rpass_web.pdf. (in Thai)

Council of University Presidents of Thailand. (2018). Statistics, data, number of applicants, number of receipts, number of qualified candidates and highest-lowest score of the selection of persons to study in the Institution of Higher Education (TCAS) Round 4 Academic Year 2018 [Online]. Retrieved May 2, 2020, from: http://www.cupt.net/docs/stat/61D_stat_rpass_web.pdf. (in Thai)

Faikhamta, C. (2013). The development of in-service science teachers’ understandings of and orientations to teaching the nature of science within a PCK-based NOS course. Research in Science Education, 43(2), 847–869.

Lynn, M. R. (1986). Determination and quantification of content validity. Nursing Research, 35, 382-385.

Moontha, P. & Neamsa, N. (2016). The nature of science and the philosophy of science as perceived by junior and senior high school science teachers working at schools of different size. Journal of Education Naresuan University, 18(4), 251-265. (in Thai)

Ngamsuntikul, R. (2015). A prediction of learning achievement of department of mathematics, Faculty of Science, Srinakharinwirot University students admitted through direct examination. Journal of Science, Technology and Environment Research Unit for Learning, 6(2), 127-140. (in Thai)

Nilpradit, Y. (2010). A comparative study of teachership enhancement activities for pre-service teachers in different university: mixed method research. Master of Education thesis. Department of educational research and psychology, Chulalongkorn University. (in Thai)

Organisation for Economic Co-operation and Development. (2016), PISA 2015 Results (Volume I): Excellence and Equity in Education. Paris: OECD Publishing.

Paisanit, P. (2013). Research and development of research strategies to improve scientific literacy of ninth grade students. Master of Education Thesis. Department of Educational Research Methodology, Chulalongkorn University. (in Thai)

Prince of Songkla University. (2019). Number of students Classified by domicile (province) of each academic year Prince of Songkla University Pattani Campus. Journal of Registration Semester 1/2019 [Online]. Retrieved May 2, 2020, from: http://regist.pn.psu.ac.th/documents/julsan162/[162]11-14.pdf. (in Thai)

Srisa-at, B. (2018). Measurement Theory and Testing. [Online]. Retrieved June 23, 2020, from: http://www.watpon.in.th/testtheory/testtheory10.pdf.

The institute for the Promotion of Teaching Science and Technology. (2012). Professional science teacher Guidelines for effective teaching and learning. Bangkok: Inter Education Supplies.

The institute for the Promotion of Teaching Science and Technology. (2017). PISA 2015 Student Assessment Framework. Bangkok: The institute for the Promotion of Teaching Science and Technology. (in Thai)

Thomson, S., Hillman, K. & Bortoli, L. D. (2013). A teacher’s guide to PISA scientific literacy. Victoria, Australia: ACER Press.

Wittayaudom, W. (2012). A study of the predictive validity of GAT, PAT, O-NET factor scores and GPAX for university admission. Master of Education Thesis. Department of Educational Measurement and Evaluation, Chulalongkorn University. (in Thai)