ความท้าทายการนำปัญญาประดิษฐ์ และจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ มาใช้ในการบริหารจัดการสถานศึกษาระดับประถมศึกษาของผู้อำนวยการสถานศึกษาสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาสมุทรปราการ เขต 2

Main Article Content

จารุวิทย์ ใจกล้า
สุชาดา นันทะไชย
วรรณวิศา สืบนุสรณ์ คล้ายจำแลง
รัชพล วิทยานนท์

บทคัดย่อ

การวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาความท้าทาย และความพร้อมในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI)  และจริยธรรม (AI) ในการบริหารสถานศึกษา (2) เปรียบเทียบความท้าทาย ความพร้อมในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และจริยธรรม AI ในการบริหารสถานศึกษา ตามวิทยฐานะ เจเนอเรชัน และขนาดสถานศึกษา การวิจัยครั้งนี้ศึกษาจากกลุ่มประชากร คือ ผู้อำนวยการสถานศึกษา และรองผู้อำนวยการสถานศึกษาของสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาสมุทรปราการ เขต 2 ทั้งหมด จำนวน 101 คน ใช้แบบสอบถามที่มีค่าความตรง               เชิงเนื้อหา (IOC) 0.67-1.00 และค่าความเชื่อมั่น 0.85 วิเคราะห์ข้อมูลด้วย ค่าเฉลี่ย (µ) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (σ)


ผลการวิจัยพบว่า 1) ความท้าทายในการใช้ AI ในภาพรวมมีความท้าทายอยู่ในระดับมากที่สุด (µ = 4.32, σ = 0.68) โดยด้านการส่งเสริมการใช้งาน AI เป็นความท้าทายมากที่สุด (µ = 4.50, σ = 0.67)  ขณะที่ด้านความรู้ความเข้าใจ AI ของผู้อำนวยการสถานศึกษามีความท้าทายน้อยที่สุดเป็นลำดับสุดท้าย (µ = 4.06, σ = 0.72) ส่วนความท้าทายการใช้จริยธรรม AI ในภาพรวมมีความท้าทายอยู่ในระดับมากที่สุด      (µ = 4.27, σ = 0.69) โดยด้านการมุ่งเน้นการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยไม่ให้ขัดต่อกฏหมาย ระเบียบ นโยบาย และส่งผลกระทบด้านลบต่อผู้อื่น มีความท้าทายมากที่สุด (µ = 4.52, σ = 0.64) ขณะที่การรู้และเข้าใจถึงความรับผิดชอบต่อการ ใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความท้าทายน้อยที่สุดเป็นลำดับสุดท้าย (µ = 4.01, σ = 0.71) ความพร้อมในการใช้ AI และจริยธรรม AI พบว่าในภาพรวมมีความพร้อมอยู่ในระดับมาก (µ = 4.03, σ = 0.73) โดยด้านบุคลากรมีความพร้อมมากที่สุดเป็นลำดับแรก (µ = 4.22, σ = 0.65) ขณะที่ด้านวัสดุอุปกรณ์                 มีความพร้อมอยู่ในระดับน้อยที่สุดเป็นลำดับสุดท้าย (µ=3.89,σ =0.82) (2) ผลการเปรียบเทียบความท้าทาย และความพร้อมการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) จำแนกตามวิทยฐานะและเจเนอเรชั่นในภาพรวมมีความท้าทายการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) อยู่ในระดับมากที่สุดเช่นเดียวกัน แต่จำแนกตามขนาดสถานศึกษา สถานศึกษาขนาดเล็ก และขนาดใหญ่มีความท้าทายอยู่ในระดับมากที่สุด ส่วนสถานศึกษาขนาดกลาง และขนาดใหญ่พิเศษ มีความท้าทายอยู่ในระดับมาก  ในด้านความพร้อม จำแนกตามวิทยฐานะ เจเนอเรชั่น และขนาดสถานศึกษา ในภาพรวมมีความพร้อมการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) อยู่ในระดับมาก เช่นเดียวกัน

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
ใจกล้า จ., นันทะไชย ส., สืบนุสรณ์ คล้ายจำแลง ว. ., & วิทยานนท์ ร. . . (2025). ความท้าทายการนำปัญญาประดิษฐ์ และจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ มาใช้ในการบริหารจัดการสถานศึกษาระดับประถมศึกษาของผู้อำนวยการสถานศึกษาสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาสมุทรปราการ เขต 2. วารสารวิทยาลัยสงฆ์นครลำปาง, 14(3), 150–169. สืบค้น จาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/NBJ/article/view/280765
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Choeyklin, P. (2023). Leadership of School administrator in the digital era .(Unpublished master's thesis). Silpakorn University. Bangkok.

Klahan, S., & Surasen, S. (2021). Educational information data of Samut Prakan Province. (1st ed.). Samut Prakan Provincial Education

Office.

Manodamrongsat, P., Intarachai, P., & Intarachai, C. (2023). The Impact of Artificial Intelligence on Education. Phranakhon Rajabhat

Research Journal (Humanities and Social Sciences), 17(2), 318-328.

Ministry of Education Announcement on Education Policy of the Ministry of Education for Fiscal Year 2025-2026. (2024, 13 November).

Royal Gazette, Vol. 141, Special Issue 309 D, pp. 11-13.

Nakprathum, W., & Porananond, D. (2021). Knowledge and Understanding, and Attitudes Affecting Readiness in Applying Artificial

Intelligence (AI) Technology in Project Management . MUT Journal of Business Administration, 18(2), 1-25.

National Science and Technology Development Agency. (2022). AI ethics guidelines, Retrieved September 1, 2024, from

https://waa.inter.nstda.or.th/stks/pub/ori/docs/20220831-aw-book-ai-ethics-guideline.pdf

Pakdee, S., & Phetmalhkul, T. (2024). Guidelines for Application artificial intelligence (AI) in education under the Secondary Educational

Service Area Office Bangkok 2. Interdisciplinary Academic and Research Journal, 4(6), 555-572.

Thavirath, J. (2025). AI and Education: The Ultimate Intelligent Assistant for Enhancing Learning. Journal of Social Studies Perspective,

(2), 98-108.

Udomtanatira, K. (2018). Factors in business operations with 4 aspects (4M in business). Retrieved November 11, 2018, from

https://www.iok2u.com/article/business-administrator/4m-in-business-4

Yimprasert, U. (2024). Thai Educational Institution Administrators and Challenges in Technology Disruption Era. Leadership Educational

Administration Development Journal Ramkhamhaeng University, 1(2), 8-12.