การวิเคราะห์พัฒนาการของการจัดการความรู้ส่วนบุคคลและการผสานรวมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์: การวิเคราะห์ทางบรรณมิติ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้นำเสนอโครงสร้างความรู้ ทิศทาง และแนวโน้มของการวิจัยด้านการจัดการความรู้ส่วนบุคคล (PKM) และการบูรณาการกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยการวิเคราะห์ทางบรรณมิติของบทความจากวารสาร รายงานการประชุมวิชาการ บทในหนังสือ และหนังสือที่เกี่ยวข้องในฐานข้อมูล Scopus ระหว่างปี ค.ศ. 1988 ถึงเดือนกุมภาพันธ์ ค.ศ. 2024 โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์คำสำคัญและการวิเคราะห์การใช้คำสำคัญร่วมกันในการวินิจฉัยข้อมูล ผลการวิจัยพบแนวคิดหลัก 3 ด้าน คือ การจัดการความรู้ ปัญญาประดิษฐ์ และศาสตร์รวมถึงเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการบูรณาการ PKM และ AI โครงสร้างความรู้แบ่งเป็น 5 กลุ่ม คือ การพัฒนาแรงงานความรู้ การแบ่งปันความรู้ AI ระบบจัดการความรู้ และการจัดการสารสนเทศ งานวิจัยยังชี้ให้เห็นว่า AI เป็นแนวทางที่มีศักยภาพในการสนับสนุน PKM โดยเฉพาะในด้านการจัดหา แบ่งปัน และการถ่ายโอนความรู้
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Journal of Information and Learning ดำเนินการโดยสำนักวิทยบริการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตปัตตานี บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารได้รับความคุ้มครองตามกฎหมายลิขสิทธิ์ โดยเจ้าของลิขสิทธิ์จะมีสิทธิในการทำซ้ำ ดัดแปลง และเผยแพร่งานบทความ ทั้งรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ การทำฉบับสำเนา การแปล และการผลิตซ้ำในรูปแบบต่างๆ ลิขสิทธิ์บทความเป็นของผู้เขียนและสำนักวิทยบริการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตปัตตานี วารสารฯ ขอสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาตีพิมพ์ตามความเหมาะสม รวมทั้งการตรวจทานแก้ไข การปรับข้อความ หรือขัดเกลาภาษาให้ถูกต้องตามเกณฑ์ที่กำหนด สำหรับผลการวิจัยและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความถือเป็นความคิดเห็นและอยู่ในความรับผิดชอบของผู้เขียน
References
Alavi, M., & Leidner, D. E. (2001). Review: Knowledge management and knowledge management systems: Conceptual foundations and research issues. MIS Quarterly, 25(1), 107-133. https://doi.org/10.2307/3250961
Alavi, M., Leidner, D. E., & Mousavi, R. (2024). A knowledge management perspective of generative artificial intelligence. Journal of the Association for Information Systems, 25(1), 1-12. https://doi.org/10.17705/1jais.00859
Avancini, H., & Straccia, U. (2005). User recommendation for collaborative and personalised digital archives. International Journal of Web Based Communities, 1(2), 163-175. https://doi.org/10.1504/IJWBC.2005.006061
Cheong, R. K. F., & Tsui, E. (2010). The roles and values of personal knowledge management: An exploratory study. VINE, 40(2), 204-227. https://doi.org/10.1108/03055721011050686
Chowdhury, S., Budhwar, P., Dey, P.K., Joel-Edgar, S., & Abadie, A. (2022). AI-employee collaboration and business performance: Integrating knowledge-based view, socio-technical systems and organisational socialisation framework. Journal of Business Research, 144, 31-49. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.01.069
Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285-296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
Gasik, S. (2011). A model of project knowledge management. Project Management Journal, 42(3), 23-44. https://doi.org/10.1002/pmj.20239
Google DeepMind. (n.d.). Technology AlphaGo. https://deepmind.google/technologies/alphago
Gorman, G. E., & Pauleen, D. J. (2011). The nature and value of personal knowledge management. Exploring the linkages between personal knowledge management and organizational learning. In D. J. Pauleen, & G. E. Gorman (Eds.), Personal knowledge management: Individual, organizational and social perspectives (pp. 1-15). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315600154
Heaven, W. D. (2020). OpenAI’s new language generator GPT-3 is shockingly good—and completely mindless. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/2020/07/20/1005454/openai-machine-learning-language-generator-gpt-3-nlp
Hu, X., Tian, Y., Nagato, K., Nakao, M., & Liu, A. (2023). Opportunities and challenges of ChatGPT for design knowledge management. Procedia CIRP, 119, 21-28. https://doi.org/10.1016/j.procir.2023.05.001
Jarrahi, M. H., Reynolds, R., & Eshraghi, A. (2021). Personal knowledge management and enactment of personal knowledge infrastructures as shadow IT. Information and Learning Sciences, 122(1/2), 17-44. https://doi.org/10.1108/ILS-11-2019-0120
Khasseh, A. A., Soheili, F., Moghaddam, H. S., & Chelak, A. M. (2017). Intellectual structure of knowledge in iMetrics: A co-word analysis. Information Processing and Management, 53(3), 705-720. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2017.02.001
López-Quintero, J. F., Cueva Lovelle, J. M., González Crespo, R., & García-Díaz, V. (2018). A personal knowledge management metamodel based on semantic analysis and social information. Soft Computing, 22(6), 1845-1854. https://doi.org/10.1007/s00500-016-2437-y
Manesh, M. F., Pellegrini, M. M., Marzi, G., & Dabic, M. (2021). Knowledge management in the fourth industrial revolution: Mapping the literature and sng future avenues. IEEE Transactions on Engineering Management, 68(1), 289-300. https://doi.org/10.1109/TEM.2019.2963489
Nazeer, S., Sumbal, M.S., Liu, G., Munir, H., & Tsui, E. (2023). The next big thing: Role of ChatGPT in personal knowledge management challenges and opportunities for knowledge workers across diverse disciplines. Global Knowledge, Memory and Communication. https://doi.org/10.1108/GKMC-07-2023-0246
Nemati, H. R., Steiger, D. M., Iyer, L. S., & Herschel, R. T. (2002). Knowledge warehouse: An architectural integration of knowledge management, decision support, artificial intelligence and data warehousing. Decision Support Systems, 33(2), 143-161. https://doi.org/10.1016/S0167-9236(01)00141-5
Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The knowledge creating company. Oxford University.
Parthiban, K., Pandey, D., & Pandey, B.K. (2021). Impact of SARS-CoV-2 in online education, predicting and contrasting mental stress of young students: A machine learning approach. Augmented Human Research, 6, Article 10. https://doi.org/10.1007/s41133-021-00048-0
Razmerita, L., Brun, A., & Nabeth, T. (2022). Collaboration in the machine age: Trustworthy human-AI collaboration. In M. Virvou, G.A. Tsihrintzis, & L.C. Jain (Eds.), Advances in Selected artificial intelligence areas: Learning and analytics in intelligent systems (Vol. 24, pp. 333-356). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-93052-3_14
Sumbal, M. S., & Amber, Q. (2024). ChatGPT: A game changer for knowledge management in organizations. Kybernetes. https://doi.org/10.1108/K-06-2023-1126
Uta, M., Felfernig, A., Le, V., Tran, T.N.T., Garber, D., Lubos, S., & Burgstaller, T. (2024). Knowledge-based recommender systems: Overview and research directions. Frontiers in Big Data, 7, Article 1304439. https://doi.org/10.3389/fdata.2024.1304439
Wang, X., Lu, J., Song, Z., Zhou, Y., Liu, T., & Zhang, D. (2022). From past to future: Bibliometric analysis of global research productivity on nomogram. Frontiers in Public Health, 10, Article 997713. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.997713
Wiig, K. M. (2011). The importance of personal knowledge management in the knowledge society. In D. J. Pauleen, & G. E., Gorman (Eds.), Personal knowledge management: Individual, organizational and social perspectives (pp. 228-262). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315600154