แนวทางการจัดการเรียนการสอนเพื่อส่งเสริมการคิดเชิงคำนวณของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอแนวทางการจัดการเรียนการสอนเพื่อส่งเสริมการคิดเชิงคำนวณของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น การดำเนินการวิจัยมี 3 ระยะ ได้แก่ 1) การศึกษาแนวทางจากผู้เชี่ยวชาญและผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง จำนวน 5 ท่าน โดยใช้แบบสัมภาษณ์แบบมีโครงสร้าง 2) การสังเคราะห์แนวทางจากงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง จำนวน 21 เรื่อง โดยใช้แบบบันทึกข้อมูลงานวิจัย และ 3) การนำเสนอแนวทางฉบับสมบูรณ์ที่ผ่านการตรวจรับรอง จากการสนทนากลุ่มโดยผู้ทรงคุณวุฒิและผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง จำนวน 5 ท่าน โดยใช้แบบบันทึกการสนทนากลุ่ม การวิจัยทั้งสามระยะนี้มีการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์เนื้อหา ผลการวิจัยพบว่า แนวทางการจัดการเรียนการสอนเพื่อส่งเสริมการคิดเชิงคำนวณของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้นทั้ง 5 ด้าน มีดังนี้ 1) ด้านการกำหนดวัตถุประสงค์การเรียนรู้ ควรปรากฏคุณลักษณะที่สำคัญขององค์ประกอบของการคิดเชิงคำนวณไว้ด้วยเสมอ 2) ด้านการกำหนดเนื้อหา ควรใช้เนื้อหาที่มีบริบท/สถานการณ์ที่เชื่อมโยงกับชีวิตจริงและเหมาะสมกับวัยของนักเรียน 3) ด้านการจัดการเรียนรู้ มุ่งเน้นให้นักเรียนสร้างความรู้ด้วยตนเอง ใช้วิธีสอนที่เน้นให้นักเรียนได้ลงมือปฏิบัติและใช้เทคนิคการตั้งคำถาม 4) ด้านสื่อและแหล่งเรียนรู้ ควรใช้สื่อการเรียนรู้ทั้งที่มีลักษณะไม่ใช้คอมพิวเตอร์ (Unplugged) และใช้คอมพิวเตอร์ (Plugged) จึงจะทำให้ได้ผลดี และ 5) ด้านการวัดและประเมินผล ควรวัดในเชิงสมรรถนะและเน้นไปที่การวัดกระบวนการคิดมากกว่าการตัดสินที่ผลลัพธ์ ใช้แบบวัดที่เป็นสถานการณ์ และให้ข้อมูลป้อนกลับหรือคำแนะนำแก่นักเรียน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Journal of Information and Learning ดำเนินการโดยสำนักวิทยบริการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตปัตตานี บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารได้รับความคุ้มครองตามกฎหมายลิขสิทธิ์ โดยเจ้าของลิขสิทธิ์จะมีสิทธิในการทำซ้ำ ดัดแปลง และเผยแพร่งานบทความ ทั้งรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ การทำฉบับสำเนา การแปล และการผลิตซ้ำในรูปแบบต่างๆ ลิขสิทธิ์บทความเป็นของผู้เขียนและสำนักวิทยบริการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตปัตตานี วารสารฯ ขอสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาตีพิมพ์ตามความเหมาะสม รวมทั้งการตรวจทานแก้ไข การปรับข้อความ หรือขัดเกลาภาษาให้ถูกต้องตามเกณฑ์ที่กำหนด สำหรับผลการวิจัยและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความถือเป็นความคิดเห็นและอยู่ในความรับผิดชอบของผู้เขียน
เอกสารอ้างอิง
Angeli, C., & Giannakos, M. (2020). Computational thinking education: Issues and challenges. Computers in Human Behavior, 105. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.106185
Brennan, K., & Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking [Paper presentation]. Annual American Educational Research Association meeting. https://scratched.gse.harvard.edu/ct/files/AERA2012.pdf
Chen, Y., Wang, Y., & Li, Y. (2022, October). The effectiveness of teaching approaches in computational thinking education: A meta-analysis. Proceedings of the 14th International Conference on Education Technology and Computers, Spain, 386–392. https://doi.org/10.1145/3572549.3572611
Code.org. (2023, June 20). PISA’s new focus on computational thinking and coding. Medium. https://codeorg.medium.com/pisas-new-focus-on-computational-thinking-and-coding-fbe90e456c5f
Csizmadia, A., Curzon, P., Dorling, M., Humphreys, S., Ng, T., Selby, C., & Woollard, J. (2015). Computational thinking: A guide for teachers. https://eprints.soton.ac.uk/424545/1/150818_Computational_Thinking_1_.pdf
Denning, P. J. (2017). Remaining trouble spots with computational thinking. Communications of the ACM, 60(6), 33–39. https://doi.org/10.1145/2998438
Falloon, G. (2016). An analysis of young students' thinking when completing basic coding tasks using Scratch Jnr. on the ipad. Journal of Computer Assisted Learning, 32(6), 576–593. https://doi.org/10.1111/jcal.12155
Grover, S., & Pea, R. (2013). Computational thinking in K–12: A review of the state of the field. Educational Researcher, 42(1), 38–43. https://doi.org/10.3102/0013189X12463051
Jaiteang, A. (2010). Lak kānsō̜n [Teaching principles] (5th ed.). Odean Store.
Korkmaz, Ö., Çakir, R., & Özden, M. Y. (2017). A validity and reliability study of the computational thinking scales (CTS). Computers in Human Behavior, 72, 558–569. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.005
Ling, U. L., Saibin, T. C., Naharu, N., Labadin, J., & Aziz, N. A. (2018). An evaluation tool to measure computational thinking skills: Pilot investigation. National Academy of Managerial Staff of Culture and Arts Herald, 1, 606–614. https://www.researchgate.net/publication/327882359
Lye, S. Y., & Koh, J. H. L. (2014). Review on teaching and learning of computational thinking through programming: What is next for K-12?. Computers in Human Behavior, 41, 51–61. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.09.012
Mumcu, F., Kidiman, E., & Özdinç, F. (2023). Integrating computational thinking into mathematics education through an unplugged computer science activity. Journal of Pedagogical Research, 7(2), 72–92. https://doi.org/10.33902/JPR.202318528
Ornstein, A. C., & Hunkins, F. P. (2009). Curriculum: Foundations, principles, and issues (5th ed). Pearson Education.
Porzak, R., & Psomos, P. (2023). Computational thinking for teachers and classes. Innovatio Press. https://wydawnictwo.wsei.eu/wp-content/uploads/2024/02/COMPUTATIONAL-THINKING.pdf
Sentance, S., & Csizmadia, A. (2017). Computing in the curriculum: Challenges and strategies from a teacher’s perspective. Education and Information Technologies, 22, 469–495. https://doi.org/10.1007/s10639-016-9482-0
Shute, V. J., Sun, C., & Asbell-Clarke, J. (2017). Demystifying computational thinking. Educational Research Review, 22, 142–158. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2017.09.003
Smith, M. (2016, January 30). Computer science for all. The White House president Barack Obama. https://obamawhitehouse.archives.gov/blog/2016/01/30/computer-science-all
Tekdal, M. (2021). Trends and development in research on computational thinking. Education and Information Technologies, 26(5), 6499–6529. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10617-w
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35. https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/1118178.1118215
Yadav, A., Stephenson, C., & Hong, H. (2017). Computational thinking for teacher education. Communications of the ACM, 60(4), 55–62. https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/2994591
