การสร้างตัวแบบวิเคราะห์พฤติกรรมและสาเหตุต่อการเป็นโรคติดสุรา ด้วยเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ

บทคัดย่อ

การสร้างตัวแบบวิเคราะห์พฤติกรรมและสาเหตุต่อการเป็นโรคติดสุราด้วยเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและพัฒนาตัวแบบวิเคราะห์ พฤติกรรมและสาเหตุต่อการดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และปัจจัยที่ส่งผลต่อการทำให้เป็นโรคติดสุรา โดยใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้คือนักศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐมชั้นปีที่ 1 ถึง ชั้นปีที่ 4 อำเภอเมืองนครปฐม จังหวัดนครปฐม จำนวนผู้ทำแบบสำรวจทั้งหมดเป็น 500 คน โดยมีรายละเอียดข้อมูลคือ มีจำนวนคุณลักษณะทั้งหมด 12 คุณลักษณะ และเมื่อได้วิเคราะห์ข้อมูลจะพบว่ามี จำนวนระเบียนที่สมบูรณ์พร้อมใช้งานทั้งหมด 500 ระเบียน และจำแนกได้ทั้งหมด 4 กลุ่ม คือ กลุ่มที่ 1 คือ ผู้ดื่มแบบเสี่ยงต่ำ กลุ่มที่ 2 คือ ผู้ดื่มแบบเสี่ยง กลุ่มที่ 3 คือ ผู้ดื่มแบบอันตราย กลุ่มที่ 4 คือ กลุ่มผู้ดื่มแบบติด ซึ่งใช้เทคนิคการจำแนกข้อมูลประเภทข้อมูลด้วยต้นไม้ตัดสินใจ โดยเปรียบเทียบอัลกอริทึมที่ใช้ในงานวิจัยคือ 4 อัลกอริทึม ได้แก่ อัลกอริทึม J48, อัลกอริทึม LMT, อัลกอริทึม RandomTree และ อัลกอริทึม HoeffdingTree และใช้เทคนิคการปรับค่าความสมดุลของข้อมูลด้วยวิธีเทคนิคการสุ่มเพิ่มตัวอย่างกลุ่มน้อย (Synthetic minority Over-sampling Technique : SMOTE) เพื่อให้ได้ค่าที่เหมาะสมที่สุดและถูกต้องที่สุด นำมาสร้างตัวแบบวิเคราะห์พฤติกรรมและสาเหตุต่อการเป็นโรคติดสุราด้วยเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ โดยผลการวิจัยครั้งนี้ พบว่า อัลกอริทึม J48 มีค่าความถูกต้องและต่าตวามแม่นยำของข้อมูลซึ่งใช้ 8-fold cross validation ในการแบ่งข้อมูล โดยมีค่าความสมดุล SMOTE 800  นั้น มีค่าความถูกต้อง 80.61%, ค่าความแม่นยำ 78.20%, ค่าความระลึก 80.60% และค่าความถ่วงดุล 78.80% ซึ่งมากกว่า LMT, RandomTree และ HoeffdingTree