Development of a Competency Assessment Tool Using AI and an Academic Achievement Reporting System for the Rayong Education Innovation Area

Authors

  • Wirote Chompoo Piboonbumpen Demonstration School, Faculty of Education Burapha University
  • Athita On-uean Faculty of Informatics, Burapha University
  • Suttimas Aphirukvanich Rayong Provincial Education Office
  • Krisana Chinnasan Faculty of Informatics, Burapha University
  • Kittisak On-uean Faculty of Science and Social Sciences, Burapha University, Sakaeo Campus

Keywords:

Artificial intelligent, Information systems, Competency

Abstract

This research aims to: 1) develop a competency assessment tool for learners based on the Rayong MARCO curriculum framework using Artificial Intelligence (AI); 2) develop an information system for reporting academic achievement in pilot schools in the Rayong Educational Innovation Area; 3) assess the effectiveness of the competency assessment system based on the Rayong MARCO curriculum framework using AI; 4) evaluate the performance of the academic achievement reporting system in the pilot schools; and 5) examine user satisfaction with the competency assessment system and its integration with the reporting information system. The sample group included 102 participants, consisting of the Rayong Educational Innovation Area steering committee, educational supervisors, school administrators, and teachers from the pilot schools. The research and development process was divided into four phases: (1) data and needs analysis, (2) design of data processing and output display database, (3) development of the information system and AI-based data processing, and (4) system testing and evaluation of performance and user satisfaction. The findings show that the developed competency assessment tool for learners, based on the Rayong MARCO curriculum framework, successfully assessed multiple-choice, open-ended, and voice-based answers. AI was used to process and transfer data via the LINE messaging system to the information system for real-time reporting. The competency assessment system demonstrated 100% accuracy in processing high-quality multiple-choice answer sheets, 97.50% accuracy in medium-quality answer sheets, 99% accuracy for high-quality handwritten responses, and 93.20% accuracy for medium-quality handwritten responses. The information system for reporting academic achievement was highly effective (M=3.50), with user satisfaction also rated high (M=3.59). The Rayong MARCO-based competency assessment system using AI has significantly contributed to solving academic achievement issues in real-time, enabling timely interventions for students who have not met performance standards.

References

นนท์ปวิธ เพชระ และ นัทธีรัตน์ พีระพันธุ์. (2565). การพัฒนาระบบสารสนเทศสำหรับประเมินสมรรถนะผู้เรียนตามมาตรฐานการเรียนรู้หลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐาน. Journal of Social Science and Buddhistic Anthropology, 7(5), 125–140.

ราชกิจจานุเบกษา. (2562). พระราชบัญญัติพื้นที่นวัตกรรมการศึกษา พ.ศ. 2562. ราชกิจจานุเบกษา, 136(56 ก), 102–120.

สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2560). มาตรฐานการเรียนรู้และตัวชี้วัดกลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และสาระภูมิศาสตร์ในกลุ่มสาระการเรียนรู้สังคมศึกษา ศาสนา และวัฒนธรรม (ฉบับปรับปรุง พ.ศ. 2560) ตามหลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐาน พุทธศักราช 2551. โรงพิมพ์ชุมนุมสหกรณ์การเกษตรแห่งประเทศไทย.

สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2565). ร่างกรอบหลักสูตรการศึกษาขั้นพื้นฐาน พุทธศักราช … ระดับประถมศึกษา. https://cbethailand.com/

สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2560). แผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 12 (พ.ศ. 2560–2564).

สำนักงานบริหารพื้นที่นวัตกรรมการศึกษา. (2567, 1 มีนาคม). พื้นที่นวัตกรรมการศึกษาจังหวัดระยองจัดการทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์ทางการศึกษาในสถานศึกษานำร่องฯ. https://www.edusandbox.com/1st_mar_2024_rayong/

สำนักงานปลัดกระทรวงศึกษาธิการ. (2566). สรุปสาระสำคัญของพระราชบัญญัติพื้นที่นวัตกรรมการศึกษา พ.ศ. 2562. https://ops.moe.go.th/wp-content/uploads/2023/03/EDsand20.pdf

Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational data mining and learning analytics. In J. A. Larusson & B. White (Eds.), Learning analytics: From research to practice (pp. 61–75). Springer.

Best, J. W. (1977). Research in education. Prentice-Hall.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2020). Management information systems: Managing the digital firm (16th ed.). Pearson.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.

Russell, S., Norvig, P., Popineau, F., Miclet, L., & Cadet, C. (2021). Intelligence artificielle: Une approche moderne (4th ed.). Pearson France.

UNESCO. (2026, April 28). Issue brief on AI and digital transformation: Capacity building in the public sector. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000397129

Downloads

Published

2026-08-27