การศึกษาพฤติกรรมและความคาดหวังของผู้บริโภคในการรับรู้ข่าวสารบนเฟซบุ๊ก

Main Article Content

สุวรรณี ห้วยหงษ์ทอง
ปิยะธิดา ผ่านจังหาร

บทคัดย่อ

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมและความคาดหวังของผู้บริโภคในการรับรู้ข่าวสารบนเฟซบุ๊ก โดยเฉพาะด้านพฤติกรรมการแสวงหาข่าวสาร การเปิดรับสื่อที่ผู้บริโภครับรู้ข่าวสารจากเฟซบุ๊ก และการยอมรับเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการรับรู้ข่าวสารจากเฟซบุ๊กของผู้บริโภค โดยใช้แบบสอบถามออนไลน์สำรวจกลุ่มตัวอย่างผู้ใช้เฟซบุ๊กจำนวน 400 คน ผลการศึกษาพบว่า 1) ด้านพฤติกรรมการแสวงหาข่าวสาร ด้านความถี่ผู้ใช้ส่วนใหญ่นิยมใช้เวลา 1-5 ชั่วโมงต่อวันในการรับข่าวสารบนเฟซบุ๊ก ใช้เพจข่าวเป็นช่องทางหลักที่ใช้ในการติดตามข่าว ความเชื่อถือได้ของแหล่งข่าวเป็นปัจจัยสำคัญในการแชร์ข่าวสาร และนิยมข่าวในรูปแบบวิดีโอและประเภทข่าวสังคมมากที่สุด 2) ด้านการเปิดรับสื่อ พบว่า เว็บไซต์เป็นอีกหนึ่งช่องทางสำคัญที่ผู้ใช้เลือกติดตามข่าว โดยพิจารณาหัวข้อข่าวที่น่าสนใจเป็นเหตุผลหลักที่ดึงดูดให้ผู้ใช้อ่านข่าว และเลือกติดตามเพจที่ตนสนใจเพื่อรับข่าวสาร โดยใช้ช่วงก่อนนอนเป็นเวลาที่ผู้ใช้นิยมเปิดดูข่าวบนเฟซบุ๊กมากที่สุด โดยผู้ใช้ส่วนใหญ่รู้สึกถึงการเข้าถึงข่าวสารได้ง่ายเมื่อใช้งานเฟซบุ๊ก 3) ด้านการยอมรับเทคโนโลยี พบว่า ด้านความสะดวกในการรับข่าวสารผ่านทางเฟซบุ๊ก บทบาทของเทคโนโลยีในการรับข่าวสาร และความตั้งใจใช้เฟซบุ๊กเพื่อรับข่าวสารของผู้ใช้อยู่ในระดับมาก ส่วนความเข้าใจในฟังก์ชันของเฟซบุ๊ก ความเชื่อมั่นในความปลอดภัยของข้อมูล ความสามารถในการปรับตัวต่อการอัปเดตเทคโนโลยี และความพึงพอใจในการใช้งานเฟซบุ๊กเพื่อรับข่าวสารในภาพรวมอยู่ในระดับปานกลาง ผลการศึกษานี้สามารถนำไปใช้ในการพัฒนากลยุทธ์การสื่อสารผ่านเฟซบุ๊กให้ตรงกับพฤติกรรมของผู้บริโภค รวมถึงการเสริมสร้างความเชื่อมั่นในด้านความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคลในการใช้แพลตฟอร์มเฟซบุ๊ก

Article Details

How to Cite
ห้วยหงษ์ทอง ส., & ผ่านจังหาร ป. (2025). การศึกษาพฤติกรรมและความคาดหวังของผู้บริโภคในการรับรู้ข่าวสารบนเฟซบุ๊ก. Journal of Information and Learning [JIL], 36(1), e276323. สืบค้น จาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jil/article/view/276323
บท
บทความวิจัย

References

Adisa, D. (2023). Everything you need to know about social media algorithms. Sprout Social. https://sproutsocial.com/insights/social-media-algorithms

Agarwal, V., Singhal, S., & Verma, R. (2023). Effect of Facebook news use on political attitudes and participation. Multidisciplinary Science Journal, 5, e2023ss0212. https://doi.org/10.31893/multiscience.2023ss0212

Al-Azawei, A. (2018). Predicting the adoption of social media: An integrated model and empirical study on Facebook usage. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, 13, 233–258. https://doi.org/10.28945/4106

Ali, K., Li, C., Zain-ul-abdin, K., & Zaffar, M. A. (2021). Fake news on Facebook: Examining the impact of heuristic cues on perceived credibility and sharing intention. Internet Research, 32(1), 379–397. https://doi.org/10.1108/intr-10-2019-0442

Allam, H., Akre, V., Blustein, J., Toze, S., & Kalota, F. (2022). Factors affecting people’s adoption of Facebook: A UAE case study. 2022 8th International Conference on Information Technology Trends (ITT), Dubai, United Arab Emirates. https://doi.org/10.1109/itt56123.2022.9863947

Baştürk, E. Ş. (2024). Creating value for the digital reader in the context of sustainable journalism. Akdeniz Üniversitesi Iletişim Fakültesi Dergisi, 44, 31–44. https://doi.org/10.31123/akil.1349657

Camara, C. E., Lim, R. L., Natanauan, F. S., & Pascual, J. S. (2018). Measuring the effectiveness of the Facebook content orientations of chosen social enterprises. animo repository. https://animorepository.dlsu.edu.ph/etd_bachelors/7996

Carmen, M., Amo, A., Carlota, L.-R., Ángel, M., & Borja, G. (2012). Analysis of acceptance of social networking sites. African Journal of Business Management, 6(29), 8609–8619. https://www.researchgate.net/publication/269673201_Analysis_of_acceptance_of_social_networking_sites

Chandramouli, A. (2022). Enhancing digital user experiences through personalized interfaces and predictive modelling. Journal of Artificial Intelligence & Cloud Computing, 2(4), 1–6. https://doi.org/10.47363/JAICC/2023(2)265

Chanvisetlak, P., & Nedpogaeo, A. (2020). Facebook Page: Communication from television to social media on ThairathTV. Journal of Communication Arts, 38(2), 1–15. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jcomm/article/view/235778

Chomborisut, N., & Srisornkompon, P. (2019). Media exposure behavior and news perception on Khaosod Facebook of population in Bangkok metropolitan. Journal of Graduate School Sakon Nakhon Rajabhat University, 16(73), 196–202. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/SNGSJ/article/view/112006

Cinelli, M., Brugnoli, E., Schmidt, A. L., Zollo, F., Quattrociocchi, W., & Scala, A. (2020). Selective exposure shapes the Facebook news diet. PLOS ONE, 15(3), e0229129. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0229129

Gottfried, J., & Shearer, E. (2016). News use across social media platforms 2016. Pew Research Center.

Happer, C., & Philo, G. (2016). New approaches to understanding the role of the news media in the formation of public attitudes and behaviours on climate change. European Journal of Communication, 31(2), 136–151. https://doi.org/10.1177/0267323115612213

Kunviroteluck, B., Issadisa, S., & Tubtiang, A. (2020). Factors reducing the spread of fake news on social media. Journal of Humanities and Social Sciences, Rajapruk University, 6(2), 196-213. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/rpu/article/view/246227

Lee, L., Ocepek, M. G., & Makri, S. (2021). Information behavior patterns: A new theoretical perspective from an empirical study of naturalistic information acquisition. Journal of the Association for Information Science and Technology, 73, 594–608. https://doi.org/10.1002/asi.24595

Loecherbach, F. (2023). Diversity of news consumption in a digital information environment [Doctoral dissertation, Vrije Universiteit Amsterdam]. Research and Graduation Internal. https://doi.org/10.5463/thesis.165

Lysyniuk, M., & Baida, I. (2024). Transformation of media consumption culture in the conditions of digitalization of society. National Academy of Managerial Staff of Culture and Arts Herald, 2. https://doi.org/10.32461/2226-3209.2.2024.308260

Metzger, M. J. (2007). Making sense of credibility on the web: Models for evaluating online information and recommendations for future research. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(13), 2078–2091. https://doi.org/10.1002/asi.20672

Prasitrittichai, P., Bhibulbhanuvat, S., & Boonrugsa, T. (2024). Controversial content sharing behavior on Facebook of undergraduates in Bangkok. Journal of Communication and Management NIDA (E-Journal), 10(2), 80–94. https://so12.tci-thaijo.org/index.php/jcmn/article/view/1198

Prathum, S., & U-senyang, S. (2022). Information technology acceptance in the new normal. Journal of Lawasri, 6(1), 1–18. https://so04.tci-thaijo.org/index.php/lawasrijo/article/view/257078

Praveena, K. P., & Thomas, S. (2014). Continuance intention to use Facebook: A study of perceived enjoyment and TAM. Bonfring International Journal of Industrial Engineering and Management Science, 4(1), 24–29. https://doi.org/10.9756/bijiems.4794

Raharjo, J. S. D., Kholil, K., & Sunuantari, M. (2021). Acceptance and behavior of social media use: Causality analysis of media needs, media choice and intervening characteristics of social media innovations. South Asian Journal of Social Studies and Economics, 10(4), 36–58. https://doi.org/10.9734/sajsse/2021/v10i430272

Rauniar, R., Rawski, G., Yang, J., & Johnson, B. (2014). Technology acceptance model (TAM) and social media usage: An empirical study on Facebook. Journal of Enterprise Information Management, 27(1), 6–30. https://doi.org/10.1108/jeim-04-2012-0011

Rudposhti, Z. N., Zahedfar, K., & Abadi, R. (2016). Formation of the attitude and behavioral intention to use of social network users by their experience: From the perspective of technology acceptance model. International Journal of Humanities and Social Sciences, 794–818. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:56326022

Ruthven, I. (2021). An information behavior theory of transitions. Journal of the Association for Information Science and Technology, 73(4), 579–593. https://doi.org/10.1002/asi.24588

Saima, A., Iqbal, N., & Ishaq, R. (2022). Social media as a news source: An analysis of Facebook. Global Multimedia Review, 5(1), 24–46. https://doi.org/10.31703/gmmr.2022(v-i).03

Schmidt, F., Mangold, F., Stier, S., & Ulloa, R. (2024). Facebook as an avenue to news: A comparison and validation of approaches to identify Facebook referrals. Political Communication, 41(6), 1–23. https://doi.org/10.1080/10584609.2024.2342983

Schmidt, A. L., Zollo, F., Del Vicario, M., Bessi, A., Scala, A., Caldarelli, G., Stanley, H. E., & Quattrociocchi, W. (2017). Anatomy of news consumption on Facebook. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(12), 3035–3039. https://doi.org/10.1073/pnas.1617052114

Sinsuk, P. (2024, July 7). Digital fatigue saphāwa khwām nư̄ai lā thā ngō̜di čhi than nưng nai hētphon yai tham Khon Thai Burnout [Digital fatigue, the state of digital fatigue, one of the biggest reasons why Thai people burnout]. Bangkokbiznews. https://www.bangkokbiznews.com/tech/gadget/1134685

Weeks, B. E., & Holbert, R. L. (2013). Predicting dissemination of news content in social media: A focus on reception, friending, and partisanship. Journalism & Mass Communication Quarterly, 90(2), 212–232. https://doi.org/10.1177/1077699013482906

Wilson, T. D. (2000). Human information behavior. Informing Science: The International Journal of an Emerging Transdiscipline, 3(2), 49–56. https://doi.org/10.28945/576

Yamane, T. (1973). Statistics: An introductory analysis. Harper & Row.

Yin, L. (2023). The changing landscape of media communication: An analysis of the impact of new media marketing on news consumption and consumer behavior. International Journal of Education and Humanities, 11(3), 9–12. https://doi.org/10.54097/ijeh.v11i3.14436