การพัฒนากิจกรรมการเรียนรู้แบบร่วมมือเทคนิคกลุ่มสืบสอบโดยใช้ Generative AI เพื่อส่งเสริมความสามารถในการวิเคราะห์สาเหตุและผลสืบเนื่องทางประวัติศาสตร์ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนากิจกรรมการจัดการเรียนรู้แบบร่วมมือเทคนิคกลุ่มสืบสอบโดยใช้ Generative AI ให้มีคุณภาพเหมาะสมและมีประสิทธิภาพตามเกณฑ์ 80/80 2) เปรียบเทียบความสามารถในการวิเคราะห์สาเหตุและผลสืบเนื่องทางประวัติศาสตร์ของนักเรียนก่อนและหลังการจัดการเรียนรู้ 3) เปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนก่อนและหลังการจัดการเรียนรู้ 4) ศึกษาความพึงพอใจของนักเรียนที่มีต่อการจัดการเรียนรู้ กลุ่มตัวอย่าง คือ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 โรงเรียนมัธยมบ้านบางกะปิ จำนวน 36 คน ที่ได้จากการสุ่มอย่างง่าย เครื่องมือวิจัย ได้แก่ 1) แผนการจัดการเรียนรู้ 2) แบบวัดความสามารถในการวิเคราะห์สาเหตุและผลสืบเนื่องทางประวัติศาสตร์ 3) แบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน และ 4) แบบสอบถามความพึงพอใจ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ร้อยละ และสถิติทดสอบ t-test แบบ dependent ผลการวิจัยพบว่า 1) กิจกรรมการจัดการเรียนรู้มีความเหมาะสมมากที่สุด (M = 4.56, SD = 0.60) และมีประสิทธิภาพ E1/E2 เท่ากับ 80.97/81.30 ตามเกณฑ์ที่กำหนด 2) ความสามารถในการวิเคราะห์สาเหตุและผลสืบเนื่องทางประวัติศาสตร์หลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 3) ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนหลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 และ 4) นักเรียนมีความพึงพอใจต่อการจัดการเรียนรู้ในระดับมากที่สุด (M = 4.62, SD = 0.53) ผลการวิจัยนี้บรรลุวัตถุประสงค์ทั้งสี่ข้อ แสดงให้เห็นว่า การจัดการเรียนรู้ที่พัฒนาขึ้นสามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Journal of Information and Learning ดำเนินการโดยสำนักวิทยบริการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตปัตตานี บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารได้รับความคุ้มครองตามกฎหมายลิขสิทธิ์ โดยเจ้าของลิขสิทธิ์จะมีสิทธิในการทำซ้ำ ดัดแปลง และเผยแพร่งานบทความ ทั้งรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ การทำฉบับสำเนา การแปล และการผลิตซ้ำในรูปแบบต่างๆ ลิขสิทธิ์บทความเป็นของผู้เขียนและสำนักวิทยบริการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตปัตตานี วารสารฯ ขอสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาตีพิมพ์ตามความเหมาะสม รวมทั้งการตรวจทานแก้ไข การปรับข้อความ หรือขัดเกลาภาษาให้ถูกต้องตามเกณฑ์ที่กำหนด สำหรับผลการวิจัยและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความถือเป็นความคิดเห็นและอยู่ในความรับผิดชอบของผู้เขียน
เอกสารอ้างอิง
Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, Article 43. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8
Farrelly, T., & Baker, N. (2023). Generative artificial intelligence: Implications and considerations for higher education practice. Education Sciences, 13(11), Article 1109. https://doi.org/10.3390/educsci13111109
Grimes, M., Von Krogh, G., Feuerriegel, S., Rink, F., & Gruber, M. (2023). From scarcity to abundance: Scholars and scholarship in an age of generative artificial intelligence. Academy of Management Journal, 66(6), 1617–1624. https://doi.org/10.5465/amj.2023.4006
Gyimah, G. (2023). Effectiveness of group investigation versus lecture-based instruction on students’ concept mastery and transfer in social studies. The Journal of Social Studies Research, 47(1), 29–39. https://doi.org/10.1016/j.jssr.2022.05.001
Kaewpuang, P. (2018). Historical thinking: Social studies pre-service teachers’ key skills. HUSO Journal of Humanities and Social Sciences, 1(2), 68–90. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/husojournalpnru/article/view/245646
Kammanee, T. (2024). Sāt kānsō̜n: ʻOngkhwāmrū phư̄a kānčhat krabūankānrīanrū thī mī prasitthiphāp (23rd ed.) [Teaching science: Knowledge for organizing effective learning processes]. Chulalongkorn University.
Kindenberg, B. (2024). ChatGPT-generated and student-written historical narratives: A comparative analysis. Education Sciences, 14(5), Article 530. https://doi.org/10.3390/educsci14050530
Mahji, S., Kotcharat, J., & Boonprakarn, K. (2020). Situations and problems in learning history lesson for grade 4 students in private schools under the office of Huasai district education, Nakhon Si Thammarat province [Conference presentation]. The 11th Hatyai National and International Conference. Songkhla, Thailand. https://www.hu.ac.th/conference/proceedings2020/doc/G3/G3-39-179Ed-OP_สุไรยา%20%20%20หมะจิ%20(P639-650).pdf
Methaneethorn, J. (2024). Generative AI in education: ChatGPT and Gemini as an educational tool. Journal of Information Technology and Innovation, 23(1), 84–99. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/oarit/article/view/276023
Mingsiritham, K. (2023). ChatGPT and education in the digital age. Silpakorn Educational Research Journal, 15(2), 1–10. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/suedureasearchjournal/article/view/269776
Nillapun, M. (2012). Educational research methods (5th ed.). Silpakorn University.
Nguyen, X., Nguyen, H., Cao, L., & Hana, T. (2023). ChatGPT's understanding of history a comparison to Vietnamese students and its potential in history education. EdArXiv Preprint. https://doi.org/10.35542/osf.io/8z9tj
Office of the Basic Education Commission. (2017). Kānsō̜n prawattisāt prawattisāt Thai lāklāi withī sō̜n [Teaching history, Thai history, various teaching methods]. Bureau of Academic Affairs and Education Standards. http://academic.obec.go.th/images/document/1562662360_d_1.pdf
Office of the Education Council. (2021). Rāingān kānsưksā wičhai saphāp kānčhatkān rīan kānsō̜n wichā prawattisāt radap kānsưksā naphư̄n thān [Research study report on the teaching and learning conditions of history subject in basic education Level]. https://anyflip.com/iqdo/yqmp/basic
Pana, S. (2020). Guidelines for history instruction. Journal of Social Sciences Srinakharinwirot University, 23(2), 390–399. https://ejournals.swu.ac.th/index.php/JOS/article/view/13300
Pana, S., Saifah, Y., & Isarankura Na Ayudhaya, W. (2019). Development of history instruction based on group investigation and magic if approaches to promote historical thinking skills and historical empathy of upper secondary school students. Journal of Education Studies, Chulalongkorn University, 47(3), 454–474. https://digital.car.chula.ac.th/educujournal/vol47/iss3/25/
Pawapaiboon, W., & Amnuaiphanwilai, T. (2025). The development of learning activity package using generative AI to enhance the English writing skills of grade 9 students through image creation. Journal of Education and Innovation, 27(1), 246–259. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/edujournal_nu/article/view/278086
Phuangphae, P., & Champa, S. (2015). Teaching history for enhancing critical thinking skill. Journal of Education, Silpakorn University, 13(1), 47–56. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/suedujournal/article/view/94895
Prachagool, V., & Nuangchalerm, P. (2016). Instructional model (3rd ed.). Klungnana Wittaya.
Prawatcharoenwit, N., Tongplaw, S., & Rebankoh, S. (2024). The effects of using ChatGPT in teaching mathematics at the undergraduate level. Journal of Education Khon Kaen University, 47(2), 192–204. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/EDKKUJ/article/view/267191
Ratniyom, J., & Srisamarng, A. (2025). The application of ChatGPT in problem-based learning management on the topic of work and energy. Journal of Technical and Engineering Education, 16(1), 99–108. https://so10.tci-thaijo.org/index.php/FTEJournal/article/view/1427
Ruckpuban, T. (2022). Effects of learning management using historical method on historical causes and consequences analysis abilities of eleventh grade students [Master’s thesis, Silpakorn University]. DSpace at Silpakorn University. http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/bitstream/123456789/4324/1/61262304.pdf
Saengsai, K. (2023). Artificial intelligence and educational development. Journal of Applied Education, 1(3), 49–60. https://so16.tci-thaijo.org/index.php/JAE/article/view/264
Scott, J. (Ed). (1990). Teaching history research group, understanding cause and effect: Learning and teaching about causation and consequences in history. Longman.
Seixas, P., & Morton, T. (2013). The big six: Historical thinking concepts. Nelson Education.
Sharan, Y., & Sharan, S. (1990). Group investigation expands cooperative learning. Educational Leadership, 47(4), 17–21. https://www.researchgate.net/publication/234687465_Group_Investigation_Expands_Cooper ative_Learning
Sintapanon, S., Sookying, F., Weerakiatsoonthorn, J., & Naparat, P. (2011). Withī sō̜n tām nǣo patirūp kānsưksā phư̄a phatthanā khunnaphāp khō̜ng yaowachon [Teaching methods based on education reform to improve the quality of young people]. 9119 Technique printing Press.
Siripipattanakul, S., Chaivisit, S., & Sriboonruang, P. (2024). ChatGPT smart chatbot technology for future learning. Journal of Education Studies, Chulalongkorn University, 52(2), 1–16. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/EDUCU/article/view/261975
Slavin, R. E. (1995). Cooperative learning: Theory, research, and practice (2nd ed.). Allyn and Bacon.
Srila, P., A., & Donhongsa, L. (2024). The development of learning achievement and critical thinking skills on history subject of Mathayomsuksa 3 students with problem-based learning management. MBU Roi Et Journal of Global Education Review, 4(3), 70–79. http://ojs.mbu.ac.th/index.php/RJGE/article/view/2585
Techasermwattanakul, P., & Suwannatthachote, P. (2025). The application of generative AI in educational research: A systematic literature review. Journal of Education and Innovation, 27(1), 158–172. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/edujournal_nu/article/view/278408
Thangnatee, K., & Thanapatmeemanee, H. (2022). Blended learning activities by using group investigation (GI) to enhance computational thinking skills of Mathayomsuksa 1 students. Journal of Educational Technology and Communications Faculty of Education Mahasarakham University, 5(15), 113–126. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/etcedumsujournal/article/view/256647
Thongsophon, S. (2021). Learning management techniques on history subject to enhance citizenship competences. Journal of Education Burapha University, 32(3), 11–23. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/edubuu/article/view/253590
Treerayapiwat, N., & Chaivisit, S. (2024). Strengths, weaknesses, opportunities and threats of generative artificial intelligence in higher education: SWOT analysis. Journal of Education Studies, Chulalongkorn University, 52(3), 1–17. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/EDUCU/article/view/268104
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
Wong, R. (2023). Role of generative artificial intelligence in publishing. What is acceptable, what is not. The Journal of ExtraCorporeal Technology, 55(3), 103–104. https://doi.org/10.1051/ject/2023033
Worakum, P. (2018). Educational research (9th ed.). Thaksila Printing.
