A Study of the Effects of Using Artificial Intelligence (AI) on English Communication among Students at Northeastern University, Khon Kaen Province
Keywords:
Use of Artificial Intelligence (AI),, English Communication, StudentsAbstract
This research article aimed to 1) examine the level of the effects of Artificial Intelligence (AI) on English communication, 2) investigate the factors affecting the use of AI in English communication, and 3) develop guidelines for using AI in English communication among the students at Northeastern University, Khon Kaen province. A mixed-methods research design was used in this study, combining quantitative and qualitative approaches. The sample group consisted of 100 students from the English for Communication Program and the English Language Teaching Program at Northeastern University, Khon Kaen province, selected through purposive sampling. The qualitative research participants included 10 instructors. The research instruments were a questionnaire and deep interviews. Data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, and multiple regression analysis using the Stepwise method and descriptive analysis. The research findings revealed that: 1) The level of the effects of using Artificial Intelligence (AI) on English communication among students at Northeastern University, Khon Kaen province, in overall, was at a moderate level (Mean = 3.04, S.D. = 0.48). When ranked from the highest to the lowest level, the effects were found as follows: the aspect of confidence in English communication, English communication skills, and learning and self-development, respectively. 2) Factors significantly affecting the use of AI in English communication at .05 level included students’ technological skills, access to and use of AI technology, and attitudes toward and perception of AI, with unstandardized regression coefficients of .334, .254, and .109, respectively. 3) The guidelines for the development emphasized the use of AI as a learning support tool to enhance English communication skills, together with the promotion of critical and ethical use of AI, the integration of AI into the process of teaching and learning management, and the creation of a learning environment conducive to English language usage to achieve maximum benefits and sustainability.
References
ฐิตารีย์ จันทรวัทน์, ภาสกร เรืองรอง และพิชญาภา ยวงสร้อย. (2568). ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการเรียนรู้เชิงรุก: ยกระดับทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษของนักศึกษาระดับอาชีวศึกษา. วารสารสังคมศาสตร์ และวัฒนธรรม, 9(7), 199-213.
ธวัช ทะเพชร และรัชฎาพร ดาวเศรษฐ์.(2565). ปัจจัยที่มีผลต่อความวิตกกังวลในการพูดภาษาอังกฤษของนักศึกษาสาขาวิชาภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสาร มหาวิทยาลัยภาคตะวันออกเฉียงเหนือ จังหวัดขอนแก่น. วารสารพุทธปรัชญาวิวัฒน์, 6(2), 341-352.
อภิสิทธิ์ อินทปัน และวราภรณ์ ไทยมา. (2569). การพัฒนาทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับนักเรียนโรงเรียนบ้านไสดง สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาสุราษฎร์ธานี เขต 3. วารสารปราชญ์ประชาคม, 4(1), 189–197.
Kukulska-Hulme, A. (2020). Mobile-assisted language learning [Revisited]. In P. Rebuschat (Ed.), The Cambridge handbook of language learning (pp. 217–235). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108585709.014
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., and Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.
O’Neill, R., and Russell, A. (2019). Stop! Grammar time: University students’ perceptions of the automated feedback program Grammarly. Australasian Journal of Educational Technology, 35(1), 42–56. https://doi.org/10.14742/ajet.3795
Office of the Education Council. (2019). Education in Thailand 2018. Ministry of Education.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 NEU ACADEMIC AND RESEARCH JOURNAL

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.