การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการแจ้งเตือนความปลอดภัยและจัดการใบแจ้งหนี้ด้วย Robotic Process Automation (RPA) ร่วมกับปัญญาประดิษฐ์  กรณีศึกษา บริษัท สยาม เด็นโซ่ แมนูแฟคเจอริ่ง จำกัด

ภูมินทร์  ขจรศักดา; จีระวรรณ ฤกษะสุต; ภาณุวัฒน์  เรืองกุลทรัพย์

ผู้แต่ง

ภูมินทร์ ขจรศักดา คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม
จีระวรรณ ฤกษะสุต คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม
ภาณุวัฒน์ เรืองกุลทรัพย์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยภาคตะวันออกเฉียงเหนือ

คำสำคัญ:

หุ่นยนต์ซอฟต์แวร์อัตโนมัติ (RPA), ปัญญาประดิษฐ์ (AI), การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน, การแจ้ง เตือนความปลอดภัยอัตโนมัติ, อุตสาหกรรมยานยนต์

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาและวิเคราะห์กระบวนการทำงานแบบเดิมในการแจ้งข่าวสารอุบัติเหตุด้านความปลอดภัย (Yokoten) และการจัดการใบแจ้งหนี้ เพื่อระบุจุดคอขวดและข้อผิดพลาดที่เกิดจากการทำงานของมนุษย์ 2) พัฒนาและบูรณาการระบบอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยี Robotic Process Automation (RPA) ร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการดึงข้อมูล การแปลภาษา และการนำเข้าข้อมูล สู่ระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) อย่างเป็นระบบ 3) ประเมินประสิทธิภาพของระบบอัปโหลดใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ ในด้านการลดระยะเวลาการปฏิบัติงาน และความถูกต้องของข้อมูล พร้อมทั้งสำรวจ ความคิดเห็นของผู้ใช้งาน และ 4) นำเสนอแนวทางการทำ Digital Transformation สำหรับภาคอุตสาหกรรมยานยนต์ ผู้ให้ข้อมูลหลัก (Key Informants) ที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพและสำรวจความคิดเห็น คือ พนักงานบริษัท สยาม เด็นโซ่ แมนูแฟคเจอริ่ง จำกัด ที่ปฏิบัติงานเกี่ยวข้องโดยตรงกับกระบวนการความปลอดภัยและงานบัญชี จำนวน 4 คน ซึ่งเลือกด้วยวิธีเจาะจง (Purposive Sampling) เครื่องมือหลักที่ใช้พัฒนาระบบ ได้แก่ โปรแกรม UiPath สำหรับควบคุมเวิร์กโฟลว์ และ Microsoft Copilot Studio ร่วมกับเทคโนโลยี Optical Character Recognition (OCR) สำหรับการแปลภาษาและดึงข้อมูล เครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูล ได้แก่ การจับเวลาปฏิบัติงานก่อน-หลัง การใช้ระบบ และแบบสำรวจความคิดเห็นของผู้ใช้งานอย่างไม่เป็นทางการ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าร้อยละและการพรรณนาเชิงคุณภาพ ผลการวิจัยพบว่า ระบบอัปโหลดใบแจ้งหนี้อัตโนมัติสามารถลดระยะเวลาการทำงานที่ซ้ำซ้อนของพนักงานได้ตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ คือ 200 ชั่วโมงต่อปี และผลสำรวจความคิดเห็นของผู้ใช้งานสะท้อนความพึงพอใจในภาพรวมที่ร้อยละ 100 ของผู้ตอบแบบสำรวจ ผลการวิจัยสนับสนุนว่าการบูรณาการ RPA ร่วมกับ AI สามารถนำมาประยุกต์ใช้เพื่อ ลดภาระงานเอกสารประจำ ลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ และเป็นแนวทางเบื้องต้นสำหรับการทำ Digital Transformation ในองค์กรภาคอุตสาหกรรมยานยนต์

เอกสารอ้างอิง

วสันต์ กัลยา, พีรพล สาระผล, และวิฐิณัฐ ภัคพรหมินทร์. (2567). การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศชนิด RPA เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน กรณีศึกษาใช้โปรแกรม Power Automate. การประชุม สหวิทยาการระดับชาติสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ครั้งที่ 10 (TNIAC2024), 237–242.

กิตติ ภักดีวัฒนะกุล และ พนิดา พานิชกุล. (2551). การวิเคราะห์และออกแบบระบบ (System Analysis and Design). เคทีพี คอมพ์ แอนด์ คอนซัลท์.

ธนาคารไทยพาณิชย์ [SCB]. (2567). Copilot: AI ผู้ช่วยของพนักงานองค์กร. ธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน). https://www.scb.co.th/th/personal-banking/stories/success-story/scbx-expo-2024-copilot-ai

Deloitte. (2018). Untapped advantage in your digital workforce: Results of Deloitte’s third annual global RPA survey. Deloitte.

Eulerich, M., Waddoups, N., Wagener, M. and Wood, D. (2024). The dark side of Robotic Process Automation (RPA): Understanding risks and challenges with RPA. Accounting Horizons, 38(2), 143–152. https://doi.org/10.2308/HORIZONS-2022-019

Ideagen. (n.d.). Incident management solution for risk tracking excellence. https://www.ideagen.com/solutions/compliance/regulatory-compliance/incident-management-solution

Kitsantas, T., Georgoulas, P. and Chytis, E. (2024). Integrating robotic process automation with artificial intelligence for business process automation: Analysis, applications, and limitations. Journal of System and Management Sciences, 14(7), 217–242. https://doi.org/10.33168/JSMS.2024.0712

Madakam, S., Holmukhe, R. M. and Revulagadda, R. K. (2022). The next generation intelligent automation: Hyperautomation. JISTEM – Journal of Information Systems and Technology Management, 19, e202219009. https://doi.org/10.4301/S1807-1775202219009

Patrício, L., Varela, L. and Silveira, Z. (2024). Integration of artificial intelligence and robotic process automation: Literature review and proposal for a sustainable model. Applied Sciences, 14(21), 9648. https://doi.org/10.3390/app14219648

Sahu, S., Salwekar, S., Pandit, A., & Patil, M. (2020). Invoice processing using robotic process automation. International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology, 6(2), 216–223. https://doi.org/10.32628/CSEIT2062106