Perceived Usefulness and Family Motivation Affecting Behavioral Intention to Use Social Media among Senior Citizens in Southern Thailand
Keywords:
perceived usefulness, family motivation, behavioral intention, social media usage, senior citizensAbstract
This research aims to develop the structural modeling of relationship between perceived usefulness and family motivation, and to gauge the path coefficient of the aforementioned variables on behavioral intention to use social media among senior citizens in southern Thailand. The quantitative study was employed through an online questionnaire with a convenience sampling of 400 samples at the age of 60 years and above who used social media in daily life activities via smartphones. The data analysis was based on partial least square structural equation model (PLS-SEM). The results demonstrated that the perceived usefulness and family motivation could explain the variables of behavioral intention to use social media with an explanation power of 59.5 percent, that is a moderate coefficient of determination of the structural equation modeling on the effect of perceived usefulness and family motivation on behavioral intention to use social media. The path coefficient revealed that perceived usefulness had an effect at 0.488 and family motivation had an effect at 0.114 on behavioral intention to use social media. This indicated that senior citizens’ behavioral intention to use social media depended either on mutual influence of their perception of usefulness or the effect of family motivation, or both.
References
กรมกิจการผู้สูงอายุ. (2566). สถิติผู้สูงอายุ. https://www.dop.go.th/th/know/side/1/1/2449
เกศกนก ยิ้มแย้ม. (2562). ความตั้งใจในการเลือกใช้แอปพลิเคชันไลน์ของกลุ่มผู้สูงอายุ [วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์]. https://digital.library.tu.ac.th/tu_dc/frontend/Info/item/dc:169391
เจนจิรา เชื้อประดิษฐ์ และ กิรติ คเชนทวา. (2563). การยอมรับเทคโนโลยีการใช้แอปพลิเคชันไลน์ของผู้สูงอายุในกรุงเทพมหานคร. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏธนบุรี, 2(2), 1-17. https://so10.tci-thaijo.org/index.php/msdru/article/view/142
เฉลิมศักดิ์ บุญประเสริฐ. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับการใช้แอปพลิเคชั่นไลน์ของผู้สูงอายุ [การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่]. http://cmruir.cmru.ac.th/bitstream/123456789/
/1/F432981.pdf
ดนัย วาณิชยานุเคราะห์, ศิริวรรณ อนันต์โท และ สันทัด ทองรินทร์. (2560). กระบวนการยอมรับอินเทอร์เน็ตเพื่อการพัฒนาคุณภาพชีวิตผู้สูงอายุ. วารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏธนบุรี. 11(2). 62-73. https://cms.dru.ac.th/jspui/handle/123456789/1564
ธาดาธิเบศร์ ภูทอง และ นัทธมน มั่งสูงเนิน. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการยอมรับบริการสุขภาพผ่านโทรศัพท์เคลื่อนที่ของผู้สูงอายุ. วารสารอิเล็กทรอนิกส์ Veridian มหาวิทยาลัยศิลปากร (มนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ และศิลปะ), 10(3), 548-566. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/Veridian-E-Journal/article/view/104191
นฤบาล ยมะคุปต์. (2562). การซื้อสินค้าออนไลน์บนโทรศัพท์เคลื่อนที่ของผู้บริโภคในจังหวัดสงขลา: ทัศนคติที่มีต่อการใช้ การรับรู้ประโยชน์ และการรับรู้ว่าใช้งานง่าย. BU Academic Review, 18(1), 18-33. https://so01.tci-thaijo.org/index.php/buacademicreview/article/view/151209
ลฎาภา แผนสุวรรณ์ และ จิตาพัชญ์ ไชยสิทธิ์. (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อความต้องการเรียนรู้สื่อเทคโนโลยีในยุคหลอมรวมเทคโนโลยีของผู้สูงอายุในจังหวัดนครสวรรค์. RMUTT Global Business and Economics Review, 14(2), 99-118. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/RMUTT-Gber/article/view/241322
ศิริวรรณ อรุณทิพย์ไพฑูรย์. (2563). สังคมสูงวัย...ความท้าทายประเทศไทย. กรมกิจการผู้สูงอายุ. https://www.dop.go.th/th/know/3/276
อุมาวรรณ วาทกิจ. (2567). การศึกษาประสบการณ์และการยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อความตั้งใจใช้โซเชียลมีเดียของ
ผู้สูงอายุในจังหวัดขอนแก่น. วารสารวิชาการและวิจัย มหาวิทยาลัยภาคตะวันออกเฉียงเหนือ, 14(1), 133-146. https://so04.tci-thaijo.org/index.php/neuarj/article/view/270933
Ahmed, Y. A., & Khurshid, M. M. (2023). Factors impacting the behavioral intention to use social media for knowledge sharing: Insights from disaster relief practitioners. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, 18, 269-300. https://doi.org/10.28945/5103
Akar, E., & Mardikyan, S. (2014). Analyzing factors affecting users’ behavior intention to use social media: twitter case. International Journal of Business and Social Science, 5(11), 85-95. http://ijbssnet.com/journals/Vol_5_No_11_1_October_2014/9.pdf
Al-Ammary, J. H., Al-Sherooqi, A. K., & Al-Sherooqi, H. K. (2014). The acceptance of social networking as a learning tools at University of Bahrain. International Journal of Information and Education Technology, 4(2), 208-214. https://doi.org/10.7763/IJIET.2014.V4.400
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). (2nd ed.). SAGE. https://lccn.loc.gov/2016005380
Hossain, Md. M., Islam, K. M. Z., Masud, A. A., Biswas, S., & Hossain, Md. A. (2021). Behavioral intention and continued adoption of Facebook: An exploratory study of graduate students in Bangladesh during the COVID-19 pandemic. Management 25(2). 153-186. https://doi.org/10.2478/manment-2019-0078
Kemp, S. (2024). Digital 2024: Thailand. DataReportal. https://datareportal.com/reports/digital-2024-thailand
Marikyan, D., & Papagiannidis, S. (2023). Technology acceptance model: A review. In S. Papagiannidis (Ed.), TheoryHub Book [online]. https://open.ncl.ac.uk/theories/1/technology-acceptance-model/
Numkingston. (2021). Social media และ social network คืออะไร? แตกต่างกันอย่างไร? TumWai Digital Agency. https://www.tumwai.com/tips/1739.html
Ooi, C. S., Siah, P. C., & Low, S. K. (2020). Intention to use social networking sites among Malaysian Chinese older adults. Makara Human Behavior Studies in Asia, 24(1), 47-55. https://scholarhub.ui.ac.id/hubsasia/vol24/iss1/7/
Paitoonpong, S. (2023). Promotion of active aging and quality of life in old age and preparation for complete aged society in Thailand. TDRI Quarterly Review, 38(3), 3-13. https://tdri.or.th/wp-content/uploads/2023/12/Volume-38-Number-3-September-2023.pdf
Pal, D., Funilkul, S., Vanijja V., & Papasratorn, B. (2018). Analyzing the elderly users’ adoption of smart-home services. IEEE Access, 6, 51238-51252. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2869599
Ramayah, T., Cheah, J. -H., Chuah, F., Ting, H., & Memon, M. A. (2018). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) using SmartPLS 3.0: An updated guide and practical guide to statistical analysis (2nd ed.). Pearson. https://www.researchgate.net/publication/330144761
Sagnier, C., Loup-Escande, E., Lourdeaux, D., Thouvenin, I., & Valléry, G. (2020). User acceptance of virtual reality: An extended technology acceptance model. International Journal of Human–Computer Interaction, 36(11), 993-1007. https://doi.org/10.1080/10447318.2019.1708612
Siah, P. C., Ooi, C. S., Binti, W., Zaman, K., & Low, S. K. (2020). Social networking sites usage and quality of life among senior citizens. Asian Journal of Social Health and Behavior, 6(2), 79-85 https://journals.lww.com/shbh/fulltext/2023/06020/social_networking_sites_usage_and_quality_of_life.5.aspx
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Digital Communications
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The Office of the NBTC holds the copyright of articles appearing in the journal. The Office of the NBTC allows the public or individuals to distribute, copy, or republish the work under a Creative Commons license (CC), with attribution (BY), No Derivatives (ND) and NonCommercial (NC); unless written permission is received from the Office of the NBTC.
Text, tables, and figures that appear in articles accepted for publication in this journal are personal opinion and responsibility of the author, and not binding on the NBTC and the Office of the NBTC. In case of errors, each author is solely responsible for their own article, and not concerning the NBTC and the NBTC Office in any way.
