การประเมินประสิทธิผลของระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการภาระงานเชิงดิจิทัลต่อการยกระดับประสิทธิภาพการบริหารจัดการองค์กร: กรณีศึกษา คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม
คำสำคัญ:
ระบบจัดการภาระงานดิจิทัล, การจัดการภาระงาน, การตัดสินใจเชิงข้อมูล, ระบบสารสนเทศ, องค์กรการศึกษาบทคัดย่อ
การบริหารจัดการภาระงานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ และโสตทัศนูปกรณ์ในองค์กรการศึกษา มักประสบปัญหาข้อมูลกระจัดกระจาย และขาดการติดตามอย่างเป็นระบบ ส่งผลให้การใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจเชิงบริหารมีข้อจำกัด งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ประเมินประสิทธิผลของระบบ Digital workload management system (DWMS) จากข้อมูลการใช้งานจริง 2) วิเคราะห์บทบาทของระบบในการจัดการ และติดตามภาระงาน และ 3) ศึกษาการใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงบริหาร การวิจัยใช้แนวทางการพัฒนาระบบสารสนเทศร่วมกับการประเมินผลเชิงประจักษ์จากการใช้งานจริง กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยอาจารย์ 65 คน และบุคลากรสายสนับสนุน 38 คน เครื่องมือวิจัย คือ ระบบ DWMS ซึ่งประกอบด้วยระบบรับคำร้องบริการ ฐานข้อมูล โมดูลคำนวณภาระงาน แดชบอร์ดวิเคราะห์ข้อมูล และระบบติดตามสถานะงาน โดยแบบจำลองภาระงานพัฒนาจากตัวแปรความถี่ ระยะเวลา และความซับซ้อนของงาน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ผลการวิจัยจากการใช้งานจริง 8 เดือน พบว่า ระบบรองรับงานบริการ 319 งาน มีค่าภาระงานรวม 1,132.4 หน่วย และมีอัตราความสำเร็จร้อยละ 99.4 โดยสามารถลดระยะเวลาการดำเนินงานรวม 14,355 นาที และลดการใช้กระดาษ 638 แผ่น พร้อมทั้งสนับสนุนการติดตามงานแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ข้อมูลผ่านแดชบอร์ด ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่า DWMS เป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลที่ช่วยบูรณาการการจัดการภาระงาน การติดตามกระบวนการ และการตัดสินใจเชิงข้อมูล อันนำไปสู่การยกระดับประสิทธิภาพการบริหารจัดการองค์กรการศึกษา
เอกสารอ้างอิง
Ahamed, Z., Khemakhem, M., Eassa, F., Alsolami, F., Basuhail, A., & Jambi, K. (2023). Deep reinforcement learning for workload prediction in federated cloud environments. Sensors, 23(15), Article 6911. https://doi.org/10.3390/s23156911
Al-Okaily, M., Al-Okaily, A., Shiyyab, F., & Masadah, W. (2020). Accounting information system effectiveness from an organizational perspective. Management Science Letters, 10, 3991–4000. https://doi.org/10.5267/j.msl.2020.7.010
Aziz, A. A., Jusoh, J. A., & Awang, W. S. (2026). Business intelligence for higher education: Empowering data-driven decision making. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-032-05361-9
Feng, T., Huang, L., Peng, X., Qiao, T., & Wu, X. (2025). An integrative review of cognitive workload assessment for safety management. BMC Nursing, 24, Article 1363. https://doi.org/10.1186/s12912-025-03987-w
Giotopoulos, K. C., Michalopoulos, D., Vonitsanos, G., Papadopoulos, D., Giannoukou, I., & Sioutas, S. (2024). Dynamic workload management system in the public sector. Information, 15(6), Article 335. https://doi.org/10.3390/info15060335
Islam, A., & Chang, K. (2021). Real-time AI-based informational decision-making support system utilizing dynamic text sources. Applied Sciences, 11(13), Article 6237. https://doi.org/10.3390/app11136237
Koukaras, C., Hatzikraniotis, E., Mitsiaki, M., Koukaras, P., Tjortjis, C., & Stavrinides, S. (2025). Revolutionising educational management with AI and wireless networks: A framework for smart resource allocation and decision-making. Applied Sciences, 15(10), 5293. https://doi.org/10.3390/app15105293
Ministry of Higher Education, Science, Research and Innovation. (2021). Higher education development plan for Thailand’s manpower production and development (2021–2027). Office of the Permanent Secretary. https://www.mhesi.go.th/index.php/all-media/book-ministry/10830-แผนด้านการอุดมศึกษาเพื่อผลิตและพัฒนากำลังคนของประเทศ-พ-ศ-2564-–-2570-ฉบับปรับปรุง-พ-ศ-2566-–-2570.html
Muda, R., Adnan, N. L., Wan Jusoh, W. N. H., & Yusoff, R. (2025). Performance measurement system in Malaysian higher education institutions. Information Management and Business Review, 17(1), 241–251. https://doi.org/10.22610/imbr.v17i1(I).4392
Nuryanti, Y., Simorangkir, Y. N., Asbari, M., Ferdiyanto, Y. A., & Waruwu, H. (2025). Integrating big data and information systems in higher education: Implications for organizational productivity and efficiency. Indonesian Journal of Management and Economic Research, 2(1), 121–129. https://doi.org/10.70508/xz9wy932
OECD. (2023). Digital government policy framework. https://www.oecd.org/governance/digital-government
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12–40. https://doi.org/10.5281/zenodo.14579730
Salbiah, S., & Nasution, M. I. P. (2023). Analysis of data processing in management information systems. Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Manajemen, 2(11). Article 3017. https://doi.org/10.61722/jiem.v2i11.3017
Singun, A. (2025). Unveiling the barriers to digital transformation in higher education institutions: A systematic literature review. Discover Education, 4, Article 37. https://doi.org/10.1007/s44217-025-00430-9
Sukmandhani, A. A., Rusly, J. K., Pratama, A., & Ohliati, J. (2022). Design and implementation of a dashboard web-based service management operations. Journal of Advances in Information Technology, 13(6), 632–637. https://doi.org/10.12720/jait.13.6.632-637
UNESCO. (2022). The financing of education in Thailand. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000384381
UNICEF. (2025). Thailand education fact sheets 2022. https://www.unicef.org/thailand/reports/thailand-education-fact-sheets-2022
Verhoef, P. C., Broekhuizen, T. L. J., Bart, Y., Bhattacharya, A., Dong, J. Q., Fabian, N., & Haenlein, M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research, 122, 889–901. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022
Wang, K., Li, B., Tian, T., Zakuan, N., & Rani, P. (2023). Evaluate the drivers for digital transformation in higher education institutions in the era of Industry 4.0. Journal of Innovation & Knowledge, 8(2), Article 100364. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100364
World Bank. (2023). Thailand digital data infrastructure roadmap. https://www.worldbank.org/en/country/thailand/publication/thailand-digital-data-infrastructure-roadmap
World Bank. (2025). Thailand economic monitor, july 2025: Digital pathways to growth. https://doi.org/10.1596/43469
Xue, Q., Al Mamun, A., Hosen, M., Hasan, M., & Sohag, K. (2026). Dynamic capabilities in higher education: How big data analytics fuels digital service innovation in HEIs. Education and Information Technologies, 31, 2713–2736. https://doi.org/10.1007/s10639-026-13929-x
ดาวน์โหลด
ไฟล์ประกอบ
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
หมวดหมู่
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 Panya Jeerachat
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
เข้าถึงบทความได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย นโยบายสัญญาอนุญาตปัจจุบัน CC BY-NC 4.0 ตั้งแต่ปีที่ 37 ฉบับที่ 2 (2569) สำหรับบทความก่อนหน้านี้ โปรดตรวจเงื่อนไขสิทธิบนหน้าบทความแต่ละเรื่อง ดูนโยบายการเข้าถึงแบบเปิดและสัญญาอนุญาต
