การวิเคราะห์โปรไฟล์แฝงสภาพการเรียนการสอนดิจิทัลพลิกผันและแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุอัตลักษณ์ดิจิทัลของนักศึกษาวิชาชีพครู

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) วิเคราะห์โปรไฟล์แฝงผลลัพธ์การเรียนรู้ของนักศึกษาวิชาชีพครูจากตัวแปรบ่งชี้ด้านการรับรู้สภาพแวดล้อมดิจิทัลพลิกผันและการใช้แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ 2) เปรียบเทียบความแตกต่างของผลลัพธ์การเรียนรู้ระหว่างกลุ่มนักศึกษาที่มีอัตลักษณ์ดิจิทัลแฝงแตกต่างกัน และ 3) ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะส่วนบุคคลกับกลุ่มอัตลักษณ์ดิจิทัลแฝง กลุ่มตัวอย่าง คือ นักศึกษาวิชาชีพครูระดับปริญญาตรีในสถาบันอุดมศึกษาเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล จำนวน 528 คน ซึ่งได้มาจากการสุ่มแบบหลายขั้นตอน เครื่องมือวิจัย คือ แบบสอบถามมาตราส่วนประเมินค่า 6 ระดับ ที่มีคุณภาพผ่านเกณฑ์ IOC และสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์โปรไฟล์แฝง (LPA) การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบจำแนกทางเดียว (One-way ANOVA) และสถิติทดสอบไคสแควร์ ผลการวิจัย พบว่า 1) แบบจำลองโปรไฟล์แฝงรูปแบบ 3 กลุ่ม มีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ดีที่สุด ได้แก่ กลุ่มเรียนรู้ดิจิทัลระดับพื้นฐาน (ร้อยละ 24.10) กลุ่มพัฒนาการดิจิทัลระดับปานกลาง (ร้อยละ 44.90) และกลุ่มผู้นำดิจิทัลระดับสูง (ร้อยละ 31.00) 2) ผลลัพธ์การเรียนรู้ระหว่างกลุ่มแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยกลุ่มผู้นำดิจิทัลระดับสูงมีคะแนนเฉลี่ยสูงสุด รองลงมา คือ กลุ่มพัฒนาการดิจิทัลระดับปานกลาง และกลุ่มเรียนรู้ดิจิทัลระดับพื้นฐาน ตามลำดับ และ 3) ชั้นปีและสาขาวิชามีความสัมพันธ์กับกลุ่มอัตลักษณ์ดิจิทัลแฝงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยกลุ่มเรียนรู้ดิจิทัลพื้นฐานส่วนใหญ่เป็นนักศึกษาชั้นปีที่ 1–3 สายศึกษาทั่วไปและหลักสูตรและการสอนที่ไม่จำกัดเพศ กลุ่มพัฒนาการดิจิทัลระดับปานกลางเป็นกลุ่มใหญ่ที่สุดในทุกปัจจัย โดยมีนักศึกษาสายประถมศึกษาและปฐมวัยหนาแน่นที่สุด ส่วนกลุ่มผู้นำดิจิทัลระดับสูง คือ นักศึกษาชั้นปีที่ 4 สายเทคโนโลยี คอมพิวเตอร์ และวิทยาศาสตร์เป็นหลัก